个人大数据: 可穿戴计算改变人类生活 豆 0.0分

资源最后更新于 2020-03-29 02:44:27

作者：〔爱尔兰〕卡哈尔·古林（Cathal Gurrin）〔爱尔兰〕艾伦·斯密顿（Alan F.Smeaton）〔爱尔兰〕艾登·多赫提（Aiden R.Doherty）

译者：王鹏秦永强

出版社：出版社电子工业出版社

出版日期：2018-07

ISBN：9787121339592

文件格式： pdf

标签： 计算机 生活 大数据 硬件 硬件开发

简介· · · · · ·

不难发现，近期大量新技术的涌现使生活记录（lifelogging）逐渐成为一个备受关注的研究方向。计算机存储资源成本的降低，以及电子设备传感能力的增强，都可以帮助人们对个人行为、位置、外界环境进行有效的感知和记录。例如，越来越多的用户参与到量化自我（quantifiedself）的运动中，并采用可穿戴式传感器对生活行为进行连续跟踪，以便更好地理解人类在执行各项工作或任务中的表现。本书对生活记录领域从多个角度进行了全面总结，其中包括生活记录的研究进程、当前的技术，以及主要应用等。迄今为止，大多数生活记录的研究都聚焦于视觉生活记录（visuallifelogging），即通过视觉媒体记录生活中行为的细节。因此，视觉生活记录也是本书的核心研究内容。除此之外，本书也涉及在生活记录研究过程中遇到的关于信息检索领域的诸多挑战。卡哈尔·古林（CathalGurrin），爱尔兰都柏林城市大学计算机学院的副教授，InsightCentreforDataAnalytics的负责人之一，长期致力于采用可穿戴的传感器和数据分析技术研发各种计算机支持技术。伦·斯密顿（AlanF.Smeaton），爱尔兰都柏林城市大学的教授.IEEE会士，爱尔兰皇家科学院院士，InsightCentreforDataAnalytics主任，目前任ACMSIGMM的主席。AlanF.Smeaton已经发表超过600篇学术论文，并被引用超过14480次，H-index指数高达61。他也是爱尔兰皇家科学院在工程科学领域的金奖获得者（2015年）。艾登·多赫提（AidenR.Doherty），牛津大学的博士后研究员，由于对健康传感器数据分析的突出贡献，他在2015年获得了MarieSklodowska-CurieActionsCOFUNDAward的奖励。