Python大规模机器学习: 智能系统与技术丛书 豆 0.0分

资源最后更新于 2020-03-29 03:05:59

作者：〔荷〕巴斯蒂安·贾丁（Bastiaan Sjardin） 〔意〕卢卡·马萨罗（Luca Massaron）〔意〕阿尔贝托·博斯凯蒂（Alberto Boschetti）

译者：王贵财刘春明

出版社：出版社机械工业出版社

出版日期：2019-05

ISBN：9787111623144

文件格式： pdf

标签： 计算机 编程语言 程序设计 机器学习 智能 Python 智能系统与技术丛书

简介· · · · · ·

本书不仅介绍大规模机器学习的基本概念，还包含丰富的案例研究。书中所选皆为最实用的技术和工具，而对理论细节不进行深入讨论，旨在提供大规模机器学习方法（甚至非常规方法）。不管是初学者、普通用户还是专家级用户，通过本书都能理解并掌握利用Python进行大规模机器学习。为让读者快速掌握核心技术，本书由浅入深讲解大量实例，图文并茂呈现每一步的操作结果，帮助读者更好地掌握大规模机器学习Python工具。例如：基于Scikit-learn可扩展学习、Liblinear和Vowpal Wabbit快速支持向量机、基于Theano与H2O的大规模深度学习方法、TensorFlow深度学习技术与在线神经网络方法、大规模分类和回归树的可扩展解决方案、大规模无监督学习（PCA，聚类分析和主题建模等）扩展方法、Hadoop和Spark分布式环境、Spark机器学习实践以及Theano和GPU计算的基础知识。巴斯蒂安·贾丁（Bastiaan Sjardin），是一位具有人工智能和数学背景的数据科学家和公司创始人。他获得莱顿大学和麻省理工学院（MIT）校园课程联合培养的认知科学硕士学位。在过去五年中，他从事过广泛的数据科学和人工智能项目。他是密歇根大学社会网络分析课程Coursera和约翰斯·霍普金斯大学机器学习实践课程的常客。他擅长Python和R编程语言。目前，他是Quandbee（http://www.quandbee.com）的联合创始人，该公司主要提供大规模机器学习和人工智能应用。