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简介

数据驱动设计:A/B测试提升用户体验: O’Reilly精品图书系列

数据驱动设计:A/B测试提升用户体验: O’Reilly精品图书系列 0.0分

资源最后更新于 2020-03-29 03:28:27

作者:〔美〕罗谢尔·肯(Rochelle King)〔美〕伊丽莎白 F.邱吉尔(Elizabeth F.Churchill)〔美〕凯特琳·谭(Caitlin Tan)

译者:傅婕

出版社:出版社机械工业出版社

出版日期:2018-08

ISBN:9787111605492

文件格式: pdf

标签: 计算机 设计 用户体验 数据 O’Reilly精品图书系列

简介· · · · · ·

本书旨在帮你了解数据引导设计的基本原则,了解数据与设计流程整合的价值,避免常见的陷阱与误区。作为设计师,你也许会接触多种数据。本书重点关注定量实验与A/B测试,因为我们发现,数据分析与设计实践在此鲜有交集,但相对的潜在价值与机会也最大。我们的目的在于提供一些关于在组织中开展数据实践的观点。通过这本书,我们会分享来自我们自己和其他人的经验、建议,以帮助你的团队转变工作方式,从数据中获得最大受益。罗谢尔·肯(RochelleKing),RochelleKingSpotify产品设计创意全球副总裁,擅于融合运用设计与数据,并且曾担任一些技术企业的负责人。伊丽莎白F.邱吉尔(ElizabethF.Churchill),博士,人机交互(HCI)领域专家,曾在许多硅谷企业中主导以用户为核心的研究专注于设计和开发者工具方面的研究。凯特琳·谭(CaitlinTan),Spotify的用户研究员,毕业于麻省理工学院。

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目录

  1. O’Reilly Media,Inc.介绍
  2. 本书赞誉
  3. 前言
  4. 第1章 数据思维
  5. 数据趋势
  6. 关于数据的三种思考
  7. 数据对设计师意味着什么
  8. 数据结合了设计与业务
  9. 有了数据好友的帮助
  10. 假如还没有数据好友
  11. 本书主题
  12. 小结
  13. 回顾与思考
  14. 第2章 数据使用指南
  15. 数据的多样性
  16. 为什么实验
  17. 实验基础指南
  18. A/B测试:线上实验
  19. 假设及其重要性
  20. 创造性的A/B测试
  21. 小结
  22. 回顾与思考
  23. 第3章 实验框架
  24. 实验框架介绍
  25. 三个阶段:定义、实施、分析
  26. 案例:数据与设计的合作实践
  27. 小结
  28. 回顾与思考
  29. 第4章 定义阶段:如何构建实验
  30. 开始:定义目标
  31. 定义问题
  32. 随时构建假设
  33. 思维发散的重要性
  34. 如何选择假设
  35. 小结
  36. 回顾与思考
  37. 第5章 实施阶段:如何将实验投入实践
  38. 设计学习
  39. 设计最佳假设方案
  40. 小结
  41. 回顾与思考
  42. 第6章 分析阶段:获得答案
  43. 提前评估设计
  44. 发布设计
  45. 评估结果
  46. 数据揭示了什么
  47. 发布,还是不发布
  48. 案例研究:PS3平台上的Netflix
  49. 小结
  50. 回顾与思考
  51. 第7章 营造数据感知的氛围
  52. 原则1:共享型企业文化与价值观
  53. 原则2:招聘并培养优秀人才
  54. 原则3:构建统一的培训流程
  55. 小结
  56. 回顾与思考
  57. 第8章 尾声
  58. 伦理思考
  59. 线上实验中的伦理
  60. 设计实验与社会实验
  61. A/B测试伦理
  62. 核心概念
  63. 提出问题,思考道德因素
  64. 写在最后
  65. 附录 资料
  66. 关于作者
  67. 封面介绍