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分类于: 人工智能 互联网

简介

神经信息学——神经系统的理论和模型

神经信息学——神经系统的理论和模型 8.2分

资源最后更新于 2020-08-23 08:17:41

作者:汪云九/国别:

出版社:高等教育出版社

出版日期:2006-01

ISBN:9787040192506

文件格式: pdf

标签: 神经科学 认知 Neuroscience 思维 交叉学科 计算 心智科学 视觉加工

简介· · · · · ·

《神经信息学(神经系统的理论和模型)》把半个世纪以来有实验依据的神经系统(脑)中的主要理论和模型集中起来,给研究生们提供理论训练。这些理论和模型中有重要基础理论意义的,大都取材于诺贝尔奖获得者的工作(Hodgkin、Huxley、Hartline、Gabor、Bekesy、Eccles、Crick、Edelmen、Sperry……),也包括对信息科学、工程应用有重大影响的假设、理论和算法(Hebb学习律、平行分布式理论框架……)。

《神经信息学(神经系统的理论和模型)》共分三篇:第一篇包括固定结构的神经系统的理论模型,涵盖神经元模型、感受器的数学描述、节律产生和视觉信息加工等;第二篇是关于学习和记忆的理论模型,包括}tebb学习律、平行分布式理论框架、Hopfield模型以及短时程的突触修正规律,清晰讲述了神经系统的理论研究对人工智能、信息科学工程应...

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