第1部分 人工智能时代之骄子
1 人工智能的春天来了
1.1 灼灼热望
1.2 起伏跌宕
1.3 关于本书
2 对话式交互的登场
2.1 交互演进简史
2.2 对话式交互简介
2.3 职位的变革
3 Chatbot应用场景及分类
3.1 开放域和封闭域
3.2 功能分类?
3.3 行业的典型分类
第2部分 Chatbot的生命周期（上）
4 Chatbot的生命周期概览
4.1 机器是如何和人进行交流的
4.2 设计Chatbot的生命周期
5 需求分析
5.1 确定Chatbot的边界
5.2 确定Chatbot的形象
5.3 “六何”分析法
5.4 案例：差旅 Chatbot
6 流程设计
6.1 对话流程设计的原则
6.2 梳理业务要素
6.3 抽取对话流程，绘制流程图
7 数据处理
7.1 数据收集
7.2 数据扩充
7.3 数据清理
7.4 数据标注
8 对话脚本撰写
8.1 如何撰写
8.2 十条设计原则
8.3 控制对话流
第3部分 Chatbot的生命周期（下）
9 系统搭建
9.1 搭建前的准备
9.2 自然语言理解
9.3 对话管理
9.4 自然语言生成
9.5 平台工具介绍
10 对话任务测评
10.1 任务型Chatbot的测评指标
10.2 问答型Chatbot测评指标
10.3 闲聊型Chatbot测评指标
10.4 通过日志优化测评
11 平台渠道集成
11.1 微信
11.2 钉钉
11.3 Bot Framework
12 运营反馈
12.1 流量分析
12.2 对话内容分析
12.3 对话异常分析
12.4 用户分析
第4部分 Chatbot生命周期实战
13 实战：拥抱你自己的Chatbot
13.1 回顾：Chatbot的生命周期
13.2 开始之前
13.3 需求分析
13.4 流程设计
13.5 对话平台的选择与接入
13.6 小试牛刀：对话脚本撰写
13.7 进一步优化
13.8 系统测评
13.9 平台渠道集成
13.10 总结
第5部分 一切都是对话式交互
14 对话式交互的边界
14.1 一场人工智能的“骗局”
14.2 被称为“人工智障”的人工智能缺了点什么
15 Chatbot的机会在哪里
15.1 AI产品的潜力在于产品设计
15.2 对话交互是手段而非目的
15.3 设计合理的人工接入流程
16 AI与人，“替代”还是“共生”
16.1 很抱歉，我做了一个59分的机器人
16.2 对话智能解决重复思考
16.3 “替代”还是“共生”