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简介

机械制造业智能工厂规划设计: 工业控制与智能制造丛书

机械制造业智能工厂规划设计: 工业控制与智能制造丛书 0.0分

资源最后更新于 2020-03-29 03:47:16

作者:蒋明炜 编著

出版社:出版社机械工业出版社

出版日期:2017-06

文件格式: pdf

标签: 智能 工业 机械 工业控制与智能制造丛书

简介· · · · · ·

本书针对机械工业两化融合的发展现状及存在的问题,提出机械制造业智能工厂规划设计通则和总体框架。单元技术包括智能设计、智能产品、智能经营、智能服务、智能生产、智能决策6个部分,每个部分阐述了现状、问题、设计目标、总体框架、主要内容、智化的要素、集成接口等。在大数据应用方面,结合智能决策,介绍了大数平台结构及其在机械制造业中的应用。作者针对智能制造的若干模糊认阐述了自己的观点,并结合即将发布的国家标准《信息化和工业化融合管理体系要求》《信息化和工业化融合管理体系基础和术语》《信息化和工业化融合管理体系实施指南》3个文件,介绍了企业如何构建信息化和工业化融合的管理体系,保证智能工厂建设顺利进行。蒋明炜 编著。

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目录

  1. 写在前面
  2. 前言
  3. 第1章 智能制造是历史发展的必然
  4. 1.1 中国制造业面临的挑战
  5. 1.2 新一轮工业革命的兴起
  6. 1.2.1 德国工业4.0
  7. 1.2.2 美国工业互联网
  8. 1.2.3 中国制造2025简介
  9. 1.2.4 “互联网+”协同制造
  10. 1.2.5 制造业与互联网融合创新
  11. 1.3 智能制造是历史发展的必然产物
  12. 第2章 智能工厂设计通则
  13. 2.1 智能工厂设计流程
  14. 2.2 智能工厂设计需求分析
  15. 2.2.1 外部环境分析
  16. 2.2.2 内部资源能力分析
  17. 2.2.3 SWOT分析
  18. 2.3 智能工厂的方针、目标
  19. 2.3.1 智能工厂设计方针
  20. 2.3.2 智能工厂设计目标
  21. 第3章 机械制造业智能工厂的总体框架
  22. 3.1 智能制造的通用定义和特征
  23. 3.2 机械制造业智能工厂参考模型
  24. 3.3 机械制造业智能工厂总体框架
  25. 第4章 智能设计
  26. 4.1 机械制造业研发设计信息化的现状和问题
  27. 4.2 智能设计系统建设的目标
  28. 4.3 研发设计系统的演进过程
  29. 4.4 智能设计系统的总体框架
  30. 4.5 基于专家系统的CAD、CAE系统建设
  31. 4.5.1 设计知识库和专家系统
  32. 4.5.2 基于模型定义的设计
  33. 4.5.3 基于专家系统的新产品设计流程
  34. 4.5.4 基于专家系统的配置(构型)设计
  35. 4.5.5 基于专家系统的CAE工程计算
  36. 4.6 基于专家系统的CAPP、CAM系统建设
  37. 4.7 产品全生命周期管理系统建设
  38. 第5章 智能产品
  39. 5.1 智能产品的特征
  40. 5.2 智能汽车
  41. 5.3 智能机床
  42. 5.4 智能机器人
  43. 第6章 智能经营
  44. 6.1 中国企业经营管理信息化的现状和问题
  45. 6.2 智能经营系统的设计目标
  46. 6.3 智能经营系统的总体框架
  47. 6.4 智能供应链系统
  48. 6.4.1 供应链计划与控制
  49. 6.4.2 多品种小批量生产计划模式
  50. 6.4.3 项目制造生产计划模式
  51. 6.4.4 大批量生产计划模式
  52. 6.4.5 大规模定制
  53. 6.4.6 修理和再制造
  54. 6.5 协同商务系统
  55. 6.5.1 协同商务系统总体架构
  56. 6.5.2 供应商关系管理
  57. 6.5.3 客户关系管理
  58. 6.5.4 企业信息门户
  59. 6.5.5 工作流管理
  60. 6.6 智能经营系统与其他系统的集成
  61. 第7章 智能服务
  62. 7.1 制造业向服务转型存在的问题
  63. 7.2 智能服务系统设计的目标
  64. 7.3 在线智能服务系统的总体框架
  65. 7.3.1 通信连接服务
  66. 7.3.2 在线云服务平台
  67. 7.3.1 通信连接服务
  68. 7.3.4 服务平台的应用
  69. 第8章 智能生产
  70. 8.1 智能生产目前存在的问题
  71. 8.2 智能生产系统的设计目标
  72. 8.3 智能生产系统的总体框架
  73. 8.4 智能生产系统分项描述
  74. 8.4.1 智能装备与控制系统
  75. 8.4.2 智能仓储和物流系统
  76. 8.4.3 智能制造执行系统
  77. 8.5 生产指挥系统
  78. 8.6 智能生产系统与其他系统的集成
  79. 第9章 智能决策
  80. 9.1 大数据应用
  81. 9.1.1 大数据平台建设
  82. 9.1.2 建立企业战略管控体系
  83. 第10章 对智能制造的若干模糊认识
  84. 10.1 对智能制造规划的认识
  85. 10.2 评“ERP过时论”
  86. 10.3 评“MRP过时论”
  87. 10.4 以销售为龙头、财务为核心的实施理念
  88. 10.5 几个错误的概念
  89. 第11章 智能工厂的实施
  90. 11.1 建立两化融合管理体系的目的和意义
  91. 11.2 两化融合管理体系的导向和原则
  92. 11.3 两化融合管理体系的基本框架
  93. 11.3.1 基本框架的3个循环
  94. 11.3.2 基本框架——可持续竞争优势的需求
  95. 11.3.3 基本框架——管理者职责
  96. 11.3.4 基本框架——策划
  97. 11.3.5 基本框架——支持
  98. 11.3.6 基本框架——实施与运行
  99. 11.3.7 基本框架——评测与改进
  100. 11.4 两化融合管理体系贯标流程
  101. 11.4.1 两化融合管理体系贯标及评定组织
  102. 11.4.2 两化融合管理体系贯标及评定流程
  103. 结束语
  104. 参考文献