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分类于: 其它 人工智能

简介

深入浅出统计学

深入浅出统计学 8.5分

资源最后更新于 2020-08-23 16:19:17

作者:Dawn Griffiths

译者:李芳

出版社:电子工业出版社

出版日期:2011-01

ISBN:9787121153082

文件格式: pdf

标签: 统计学 数据分析 统计 数学 数据挖掘 概率统计 head-first 计算机

简介· · · · · ·

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目录 http://goo.gl/tlCLf

序言 http://goo.gl/65x6e

第一章 http://goo.gl/WTnC9

第二章 http://goo.gl/5WUhT

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《深入浅出统计学》具有深入浅出系列的一贯特色,提供最符合直觉的理解方式,让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题,无论你是学生还是数据分析师,都能从中受益。本书涵盖的知识点包括:信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区 间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等,完整涵盖AP 考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节,教给你有关这门学科的所有基础,为这个枯燥的领域带来鲜活的乐趣,不仅让你充分掌握统计学的要义...

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目录

总 序言 xxvii
1 信息图形化:第一印象 1
2 集中趋势的量度:中庸之道 45
3 分散性与变异性的量度:强大的“距” 83
4 概率计算:把握机会 127
5 离散概率分布的运用:善用期望 197
6 排列与组合:排序、排位、排 241
7 几何分布、二项分布及泊松分布:坚持离散 269
8 正态分布的运用:保持正态 325
9 再谈正态分布的运用:超越正态 361
10 统计抽样的运用:抽取样本 415
11 总体和样本的估计:进行预测 441
12 置信区间的构建:自信地猜测 487
13 假设检验的运用:研究证据 521
14 χ2分布:继续探讨…… 567
15 相关与回归:我的线条如何? 605
附录i 尾声:正文未及的十大拓展 643
附录ii 统计表:快来查表 657