强化学习：原理与Python实现 豆 0.0分

资源最后更新于 2020-03-29 01:20:48

作者：肖智清

出版社：出版社机械工业出版社

出版日期：2019-06

文件格式： pdf

标签： 计算机 编程语言 软件开发 程序设计 Python

简介· · · · · ·

本书介绍强化学习理论及其Python实现。全书分为三个部分。·第1章：感性介绍强化学习的基础知识，介绍强化学习环境库Gym的使用。并通过一个完整的强化学习实例，初步了解强化学习。·第2~9章：介绍强化学习的理论和算法。采用严谨的数学语言，推导了强化学习的基本理论，进而在理论的基础上讲解算法，并为算法提供配套的Python实现。算法的讲解和Python实现逐一对应，覆盖了所有主流的强化学习算法。·第10~12章：介绍了多个热门综合案例，包括电动游戏、棋盘游戏和自动驾驶。环境部分涵盖Gym库的完整安装和自定义扩展，也包括Gym库以外的环境。算法部分涵盖了在《自然》、《科学》等权威期刊上发表的多个深度强化学习明星算法。肖智清编著