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简介

R语言:从数据思维到数据实战: 遍及数据分析的各环节,由浅入深逐个讲解,是一本实务分析中的“R语言指南”

R语言:从数据思维到数据实战: 遍及数据分析的各环节,由浅入深逐个讲解,是一本实务分析中的“R语言指南” 0.0分

资源最后更新于 2020-03-29 04:26:25

作者:朱雪宁 等

出版社:出版社中国人民大学出版社

出版日期:2018-12

ISBN:9787300263113

文件格式: pdf

标签: 计算机 编程语言 软件开发 程序设计 数据

简介· · · · · ·

如何从数据中挖掘价值?一是要锻炼数据思维;二是需要选择一个便利快捷的工具。R语言在数据分析方面有着灵活、高效的优势。本书以R语言为基础,深度讲解从数据思维到实战的全过程。在章节组织上,本从R语言简介及优势入手,再到数据读取、清洗、描述、建模等数据分析的各个环节,由浅入深逐个讲解,是一本实务分析中的“R语言指南”。同时,本书采用大量实际案例辅以说明,既有助于上手分析,也可用于教学使用。朱雪宁,复旦大学大数据学院助理教授。博士毕业于北京大学光华管理学院商务统计系,后于宾州州立大学(Pennsylvania State University)从事博士后研究工作。狗熊会创始团队成员、《R语千寻》专栏负责人;统计之都核心成员、编辑部主编。研究上关注社交网络数据分析、高维数据分析等问题。

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目录

  1. 推荐序一
  2. 推荐序二
  3. 前 言
  4. 第1章/ChapterOne 初识R语言
  5. 1.1 初识R语言
  6. 1.2 安装R语言
  7. 1.3 获取R帮助文档
  8. 第2章/ChapterTwo R语言数据操作
  9. 2.1 R中的数据类型
  10. 2.2 数据读入
  11. 第3章/ChapterThree R语言与统计分析
  12. 3.1 描述分析及可视化
  13. 3.2 统计检验
  14. 3.3 回归分析
  15. 3.4 代码规范与文档撰写
  16. 第4章/ChapterFour R语言与非结构化数据分析
  17. 4.1 文本分析
  18. 4.2 图像分析
  19. 第5章/ChapterFive R语言与机器学习
  20. 5.1 机器学习概述
  21. 5.2 数据预处理
  22. 5.3 模型训练与调参
  23. 5.4 模型训练与集成
  24. 第6章/ChapterSix R语言爬虫初介
  25. 6.1 HTML基础与R语言解析
  26. 6.2 XML与XPath表达式以及R爬虫应用
  27. 6.3 HTTP协议
  28. 6.4 AJAX与网页动态加载
  29. 6.5 正则表达式与字符串处理函数
  30. 6.6 R语言爬虫实战