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简介

SPSS统计分析与应用赢在职场第一步

SPSS统计分析与应用赢在职场第一步 0.0分

资源最后更新于 2020-03-29 04:26:31

作者:冯国生吕振通胡博

出版社:出版社机械工业出版社

出版日期:2011-09

ISBN:9787111353751

文件格式: pdf

标签: 职场 SPSS 应用

简介· · · · · ·

《SPSS统计分析与应用》精选75个专业案例,覆盖95%以上的统计模型,以实验教程的形式讲解如何以SPSS为工具,解决各种统计分析问题。《SPSS统计分析与应用》共13章,第1章介绍SPSS基本操作及其统计分析常用功能;第2~13章通过38个实验介绍如何在SPSS中高效完成以下统计分析工作:描述性统计分析、均值比较与检验、方差分析、相关分析、回归分析、非参数检验、聚类分析、距离分析与判别分析、因子分析与主成分分析、生存分析以及信度分析等统计分析过程。对于每一个实验,都从“原理、目的与要求、内容及数据来源、操作指导、结论”5个方面进行讲解,同时提供全程语音讲解的多媒体教学文件。章后精选37个上机题,在光盘中提供原始数据文件及多媒体教学动画,全面提升读者自己动手解决实际问题的能力。《SPSS统计分析与应用》重实践兼理论,涉及自然科学和社会科学的各个领域,不仅有助于读者理解统计学方法和模型的适用问题,还为读者提供了一个即查即用的实例工具手册,适合高等院校相关专业本科生、研究生以及从事统计分析和决策等领域的读者学习参考。作者:冯国生,吕振通,胡博。

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目录

  1. 多媒体光盘使用说明
  2. 丛书序
  3. 行业软件的学习特点
  4. 本套丛书的组成
  5. 丛书特色和目标读者
  6. 丛书寄语
  7. 前言
  8. 第1章 SPSS概述
  9. 1.1 SPSS的启动与退出
  10. 1.2 SPSS窗口介绍
  11. 1.2.1 数据编辑窗口
  12. 1.2.2 语法窗口
  13. 1.2.3 结果输出窗口
  14. 1.3 SPSS菜单操作简介
  15. 1.4 数据文件的建立
  16. 1.4.1 SPSS的数据文件
  17. 1.4.2 变量与观测值
  18. 1.4.3 在SPSS中定义变量
  19. 1.5 数据的录入和编辑
  20. 1.5.1 数据的录入
  21. 1.5.2 数据的编辑
  22. 1.6 数据文件的操作
  23. 1.6.1 分类整理
  24. 1.6.2 数据转置
  25. 1.6.3 数据合并
  26. 1.7 变量转换
  27. 1.7.1 变量计算
  28. 1.7.2 生成新的时间序列
  29. 1.7.3 缺失值的替换
  30. 1.8 统计分析报告
  31. 1.8.1 在线分析报告
  32. 1.8.2 观测值概述
  33. 1.8.3 按行概述观测值
  34. 1.8.4 按列概述观测值
  35. 1.9 统计分析功能概述
  36. 1.10 SPSS帮助系统
  37. 1.10.1 帮助菜单的帮助系统
  38. 1.10.2 右键帮助系统
  39. 1.11 上机练习
  40. Exercise 1-1 定义变量练习
  41. Exercise 1-2 转置练习
  42. Exercise 1-3 概述报告练习
  43. 第2章 描述性统计分析
  44. 实验2-1 频数分析
  45. 实验2-2 描述统计量
  46. 实验2-3 数据探索
  47. 实验2-4 比率统计分析
  48. 上机练习
  49. Exercise 2-1 血清胆固醇频数分布分析
  50. Exercise 2-2 血清胆固醇常规统计分析
  51. Exercise 2-3 心血管病分组变量探索性分析
  52. Exercise 2-4 磁疗效果显著性差异分析
  53. Exercise 2-5 检验产品纯度
  54. 第3章 均值比较分析
  55. 实验3-1 单样本T检验
  56. 实验3-2 独立样本T检验
  57. 实验3-3 配对样本T检验
  58. 上机练习
  59. Exercise 3-1 检验产品是否符合质量要求
  60. Exercise 3-2 检验两台仪器的测量结果有无显著差异
  61. Exercise 3-3 检验两种轮胎耐磨性的差异
  62. 第4章 相关分析与回归分析
  63. 实验4-1 两变量相关分析
  64. 实验4-2 偏相关分析
  65. 实验4-3 线性回归分析
  66. 实验4-4 非线性回归分析
  67. 实验4-5 Logistic回归分析
  68. 上机练习
  69. Exercise 4-1 产妇与婴儿体重相关分析
  70. Exercise 4-2 高血压病因线性回归分析
  71. Exercise 4-3 预测研究所的净收益
  72. Exercise 4-4 癌细胞转移的Logistic回归分析
  73. 第5章 列联表分析与对数线性模型
  74. 实验5-1 列联表分析
  75. 实验5-2 对数线性模型
  76. 上机练习
  77. Exercise 5-1 病毒抗体反应情况的差异检验
  78. Exercise 5-2 冠心病病因对数线性分析
  79. 第6章 方差分析
  80. 实验6-1 单因素方差分析
  81. 实验6-2 单因变量多因素方差分析
  82. 实验6-3 多变量方差分析
  83. 上机练习
  84. Exercise 6-1 检验各行业的服务质量差异
  85. Exercise 6-2 对不同工厂的同型号电池质量进行评估
  86. Exercise 6-3 三种麻醉方法的方差分析
  87. 第7章 因子分析和主成分分析
  88. 实验7-1 因子分析
  89. 实验7-2 主成分分析
  90. 上机练习
  91. Exercise 7-1 用因子分析法研究产量指标数据
  92. Exercise 7-2 对体检指标进行主成分分析
  93. 第8章 聚类分析
  94. 实验8-1 K-均值聚类
  95. 实验8-2 分层聚类
  96. 上机练习
  97. Exercise 8-1 用聚类分析法分类工厂周围大气污染区域
  98. Exercise 8-2 分析不同国家的人口出生、死亡数据
  99. Exercise 8-3 对各省学生的体质进行评估
  100. 第9章 判别分析和距离分析
  101. 实验9-1 判别分析
  102. 实验9-2 距离分析
  103. 上机练习
  104. Exercise 9-1 运动员等级的判别分析
  105. Exercise 9-2 地区收入水平的距离分析
  106. 第10章 信度分析和尺度分析
  107. 实验10-1 信度分析
  108. 实验10-2 尺度分析
  109. 上机练习
  110. Exercise 10-1 产品评价的尺度分析
  111. Exercise 10-2 对问卷调查结果进行信度分析
  112. 第11章 时间序列分析
  113. 实验11-1 指数平滑模型
  114. 实验11-2 自回归集成移动平均模型
  115. 实验11-3 季节分解方法
  116. 上机练习
  117. Exercise 11-1 Winters线性平滑方法应用
  118. Exercise 11-2 ARIMA模型应用
  119. Exercise 11-3 对季度数据进行分析
  120. 第12章 生存分析
  121. 实验12-1 生命表分析
  122. 实验12-2 Kaplan-Meier分析
  123. 实验12-3 风险比例模型
  124. 上机练习
  125. Exercise 12-1 用生命表方法计算生产率
  126. Exercise 12-2 Kaplan-Meier方法分析新药的治疗效果
  127. Exercise 12-3 Cox回归方法分析服务生命长度
  128. 第13章 非参数检验方法
  129. 实验13-1 单样本的Kolmogorov-Smirnov检验
  130. 实验13-2 两个独立样本的检验
  131. 实验13-3 多个独立样本的检验
  132. 实验13-4 两个相关样本的检验
  133. 实验13-5 多个相关样本的检验
  134. 上机练习
  135. Exercise 13-1 检验两种材料的硬度有无显著差异
  136. Exercise 13-2 检验不同操作方法对产品检验的影响
  137. Exercise 13-3 用McNemar方法检验商场促销活动效果
  138. Exercise 13-4 用Friedman方法检验计划受偏好程度