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分类于: 计算机基础 云计算&大数据
简介
R数据科学实战：工具详解与案例分析 豆 0.0分
资源最后更新于 2020-03-29 04:42:43
作者：刘健邬书豪
出版社：出版社机械工业出版社
出版日期：2019-06
文件格式： pdf
简介· · · · · ·
本书共11章，前6章主要介绍和讨论使用R语言的一般流程以及常用的R包；第7～11章，包含了5个实战案例，通过与前6章的内容相结合，展示如何使用这些R包。复现书中的代码需要读者对.Rproj有一定的了解，建议读者参阅网络教程学会使用.Rproj。使用.Rproj的原因在于其可以将每一次数据分析或练习都视为一个独立的项目（不必调用setwd函数重置工作路径），这样做不但可以减少代码出错的几率，而且还能更利于进行数据管理。刘健，邬书豪编著
目录
前言
第1章 数据导入工具
1.1 utils——数据读取基本功
1.2 readr——进阶数据读取
1.3 utils vs readr——你喜欢哪个？
1.4 readxl——Excel文件读取
1.5 DBI——数据库数据查询、下载
1.6 pdftools——PDF文件
1.7 jsonlite——JSON文件
1.8 foreign package统计软件数据
1.9 本章小结
第7章 数据科学从业者调查初稿
7.1 案例背景及变量介绍
7.2 简单数据清洗
7.3 数据科学从业者探索性数据分析
7.4 封装绘图函数
7.5 通过柱状图进行探索性分析数据
7.6 未来将会学习的机器学习工具
7.7 明年将学习的机器学习方法
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