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简介

人力资源大数据应用实践: 模型、技术、应用场景

人力资源大数据应用实践: 模型、技术、应用场景 0.0分

资源最后更新于 2020-03-28 17:25:05

作者:王爱敏王崇良黄秋钧

出版社:出版社清华大学出版社

出版日期:2017-09

文件格式: pdf

标签: 研究 大数据 人力资源 数据处理

简介· · · · · ·

本书从人力资源管理的战略转型谈起,使大家进一步理解和把握人力资源发展的趋势,进而提出什么是人力资源大数据,如何在海量数据中挖掘出有用的数据,如何将大数据、人工智能与企业人力资源管理实践有机结合,如何在企业内部建立人力资源大数据分析模型和分析平台,如何形成企业人力资源报表体系和指标体系,从科学到实践、从理念到案例,深入浅出地给出了详尽的答案。为eHR、HRD、HRVP及企业CEO等高管进行人力资源大数据分析提供模型、技术方法及可借鉴的典型应用场景,为数据分析师进入人力资源领域提供了人力资源前沿理论及实践,为所有人力资源管理者及爱好者提供了崭新的理念、可操作性的技术方法及典型案例。王通讯,国务院突出贡献专家、中国人才学主要奠基人,国家人力资源和社会保障部中国人事科学研究院原院长,中国人才研究会副会长,北京华橙科技有限公司专家顾问。王爱敏,博士、教授、硕士生导师,中国人事科学研究院博士后,北京城市学院人力资源管理教研室主任,北京华橙科技有限公司合伙人,华夏基石咨询集团高级咨询师,“王通讯人才工作室”专家组成员,国家人力资源和社会保障部全国人才流动中心“青年才俊人才寻访计划”就业创业指导和职业生涯规划专家团成员。著有多部人力资源相关研究专著及研究论文,并具有丰富的人力资源领域咨询经验。王崇良,百度人力资源系统与运营共享平台(即人力资源大数据平台)高级经理,eHR协会联合创始人。十多年信息化建设实战经验,在人力资源数据化、移动化、智能化等方面有研究与实践。黄秋钧,中海纪元数字技术发展股份有限公司数据科学家,北京华橙科技有限公司顾问,“王通讯人才工作室”专家组成员,弗吉尼亚大学北京赛艇俱乐部队长。对于大数据技术和人工智能在政务、人力资源和金融等领域的应用有着丰富的实战经验。在《物理评论》《光明日报》等刊物发表论文和文章。近年来专注于机器学习商业应用的研发。

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目录

  1. 序一
  2. 序二
  3. 第一章 人力资源大数据
  4. 第一节 人力资源管理战略转型
  5. 第二节 人力资源大数据特点及竞争优势
  6. 第二章 大数据挖掘渠道及技术方法
  7. 第一节 大数据的取得与整理
  8. 第二节 大数据与人工智能
  9. 第三节 大数据分析技术与应用
  10. 第三章 人力资源大数据分析及应用场景
  11. 第一节 人力资源大数据分析模型
  12. 第二节 人力资源大数据应用场景
  13. 第四章 人力资源大数据平台建设
  14. 第一节 人力资源管理信息智能化发展
  15. 第二节 人力资源大数据业务模型
  16. 第三节 人力资源大数据平台建设分析
  17. 第五章 人力资源大数据应用案例
  18. 第一节 百度的人力资源大数据平台
  19. 第二节 人才雷达在招聘服务中的应用
  20. 第三节 谷歌的大数据人才管理
  21. 第四节 腾讯HR的大数据实践
  22. 第五节 猎聘薪酬大数据实践
  23. 第六节 2号人事部的大数据应用实践
  24. 第六章 AI在人力资源领域的应用趋势
  25. 参考文献
  26. 后记