logo
QQ一键登录
分类于: 计算机基础 人工智能

简介

深度学习:21天实战Caffe

深度学习:21天实战Caffe 6.4分

资源最后更新于 2020-03-28 17:29:41

作者:赵永科

出版社:出版社电子工业出版社

出版日期:2016-07

ISBN:9787121291159

文件格式: pdf

标签: 计算机 人工智能 程序设计 学习 机器学习

简介· · · · · ·

本书是一本深度学习入门读物。以目前已经大量用于线上系统的深度学习框架Caffe为例,由浅入深,从 Caffe 的配置、部署、使用开始学习,通过阅读 Caffe 源码理解其精髓,加强对深度学习理论的理解,最终达到熟练运用 Caffe 解决实际问题的目的。和国外机器学习、深度学习大部头著作相比,本书偏重动手实践,将难以捉摸的枯燥理论用浅显易懂的形式表达,透过代码揭开其神秘面纱,更多地贴近实际应用。赵永科,CSDN 博主,博客地址:http://blog.csdn.net/kkk584520,现就职于阿里云计算有限公司,从事计算机体系结构、高性能计算系统设计。对计算机视觉、深度学习具有浓厚兴趣。擅长 CPU/GPU/FPGA 的算法加速与性能优化。

想要: 点击会收藏到你的 我的收藏,可以在这里查看

已收: 表示已经收藏

Tips: 注册一个用户 可以通过用户中心得到电子书更新的通知哦

目录

  1. 内容提要
  2. 推荐序一
  3. 推荐序二
  4. 推荐序三
  5. 前言
  6. 上篇 初见
  7. 第1天 什么是深度学习
  8. 第2天 深度学习的过往
  9. 第3天 深度学习工具汇总
  10. 第4天 准备Caffe环境
  11. 第5天 Caffe依赖包解析
  12. 第6天 运行手写体数字识别例程
  13. 篇尾语
  14. 中篇 热恋
  15. 第7天 Caffe代码梳理
  16. 第8天 Caffe数据结构
  17. 第9天 Caffe I/O模块
  18. 第10天 Caffe模型
  19. 第11天 Caffe前向传播计算
  20. 第12天 Caffe反向传播计算
  21. 第13天 Caffe最优化求解过程
  22. 第14天 Caffe实用工具
  23. 篇尾语
  24. 下篇 升华
  25. 第15天 Caffe计算加速
  26. 第16天 Caffe可视化方法
  27. 第17天 Caffe迁移和部署
  28. 第18天 关于ILSVRC不得不说的一些事儿
  29. 第19天 放之四海而皆准
  30. 第20天 继往开来的领路人
  31. 第21天 新生
  32. 篇尾语
  33. 结束语
  34. 附录A 其他深度学习工具