深入浅出数据分析 豆 7.5分

资源最后更新于 2020-07-12 01:55:39

作者：[美] Michael Milton

译者：李芳

出版社：电子工业出版社

出版日期：2009-01

ISBN：9787121116933

文件格式： epub, mobi, azw3

标签： 数据分析 数据挖掘 深入浅出数据分析 计算机 数据 数学 统计学 数据库

简介· · · · · ·

《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。

本书构思跌宕起伏，行文妙趣横生，无论是职场老手，还是业界新人，无论是字斟句酌，还是信手翻阅，相信都能跟着文字在职场中走上几回，去体味数据分析领域的乐趣与挑战。