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分类于: 计算机基础 互联网 云计算&大数据 人工智能

简介

人人都该懂的人工智能: 从目标的跃迁到应用的繁盛 还原最真实的人工智能

人人都该懂的人工智能: 从目标的跃迁到应用的繁盛 还原最真实的人工智能 7.2分

资源最后更新于 2020-03-28 17:36:47

作者:〔英〕布莱·惠特比

译者:郭雪

出版社:出版社浙江人民出版社

出版日期:2019-03

ISBN:9787213092152

文件格式: pdf

标签: 科技 互联网 计算机 人工智能 AI

简介· · · · · ·

人工智能就是要机器模仿人的智能?人工智能第一次战胜人类是什么时候?猴子能打出“我想,它像一只黄鼠狼”吗?人造生命能很容易地执行人类行为?机器人会取代人类吗?下一个莫扎特、玛丽莲·梦露会是人工智能?…………所有这些问题的答案,你都能在本书中找到。《人人都该懂的人工智能》从人工智能领域的发展史、存在的普遍争议和误区、人工智能的应用、人工智能与其他学科的关系、人工智能面临的挑战和未来、人工智能的社会影响等角度切入,以通俗易懂的案例带领读者迅速了解人工智能领域,开启一段人工智能之旅。《人人都该懂的人工智能》属于湛庐文化重磅推出的“新核心素养”系列图书之一。本系列图书致力于推广通识阅读,扩展读者的阅读面,培养批判性思考的能力,涵盖了哲学、心理学、法律、艺术、物理学、生物科技等诸多人文科学和自然科学的知识,其中《人人都该懂的人工智能》介绍了人工智能领域的核心思想,让你一本书了解人工智能的核心智慧。

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目录

  1. 前言 人工智能正在刷新未来
  2. 1 重新认知人工智能
  3. 无处不在的人工智能
  4. 人工智能的3大误解
  5. 模拟思维vs.真实思维
  6. 共同的原则,人工智能的终极目标
  7. 图灵测试,测的到底是什么
  8. 不应一味地模仿人类
  9. 2 人工智能的荣耀时刻
  10. 一些闪耀的成功
  11. 搜索,一切现实问题的解
  12. “蓝巨人”的胜利
  13. 专家系统,源于知识的力量
  14. 机器学习,突破知识获取瓶颈
  15. 数据中的钻石
  16. 3 生物学,人工智能的灵感源
  17. 来自大脑的灵感
  18. 人工神经网络,更精确的识别
  19. 无监督学习
  20. 人工神经网络是智能的关键吗
  21. 遗传算法,从进化中学习
  22. 为什么不去“创造”智能
  23. 4 人工智能跃迁的7大难题
  24. 历史难题:研究领域的派系之争
  25. 环境难题:哪些是智能机器需要知道的
  26. 中文屋难题:理解而非遵照指令
  27. 算法化难题:机器不能模拟人的思维逻辑
  28. 信息处理难题:将机器人带入真实世界
  29. 整体观难题:功能分解行不通
  30. 人造生命可行性难题:简单行为背后是复杂逻辑
  31. 5 通向真正的人工智能之路
  32. “确实如此,但是……”
  33. 认知科学是什么
  34. 图灵测试是什么
  35. 意识是什么
  36. 智能是什么
  37. 6 人工智能应有益于人类
  38. 像电力一样颠覆社会
  39. 人工智能的黄金时代
  40. 机器人将会统治世界?
  41. 下一个“莫扎特”会是人工智能吗
  42. 预测未来十分愚蠢
  43. 人工智能的最前沿
  44. 整合,将成功最大化
  45. 前景巨大的人造代理
  46. 虚拟女友和人造伴侣,下一个大机遇
  47. 补充资料
  48. 致谢