TensorFlow神经网络编程: 智能系统与技术丛书 豆 0.0分

资源最后更新于 2020-03-29 01:40:37

作者：〔印〕曼普里特·辛格·古特（Manpreet Singh Ghotra）〔印〕拉蒂普·杜瓦（Rajdeep Dua）

译者：马恩驰陆健

出版社：出版社机械工业出版社

出版日期：2018-10

ISBN：9787111611783

文件格式： pdf

标签： 计算机 编程 人工智能 编程语言 程序设计 软件工程 智能系统与技术丛书

简介· · · · · ·

本书首先简要介绍流行的TensorFlow库，并讲解如何用它训练不同的神经网络。你将深入了解神经网络的基础知识和它背后的数学原理，以及为什么我们会选择TensorFlow训练神经网络。然后，你将实现一个简单的前馈神经网络。接下来，你将使用TensorFlow掌握神经网络的优化技术和算法，以及一些更复杂的神经网络的实现。最后，你将对如何利用TensorFlow的强大功能来训练各种复杂的神经网络有一个正确的理解。曼普里特·辛格·古特（ManpreetSinghGhotra），在企业和大数据软件方面拥有超过15年的软件开发经验。目前，他正致力于开发一个机器学习平台/API，该平台主要使用诸如TensorFlow、Keras、ApacheSpark和PredictionIO等开源库和框架进行开发。他在各种机器学习应用场景上有丰富的经验，其中包括情感分析、垃圾邮件检测、图像调整和异常检测。他是世界上最大在线零售商之一机器学习组的成员，主要工作是使用R和ApacheMahout做运输时间优化。他拥有机器学习方面的研究生学位，为机器学习社区工作并贡献卓越。