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简介

Python聊天机器人开发:基于自然语言处理与机器学习

Python聊天机器人开发:基于自然语言处理与机器学习 0.0分

资源最后更新于 2020-09-27 15:07:04

作者:【印】Sumit Raj

译者:黄光远

出版社:电子工业出版社

出版日期:2020-01

ISBN:9787121383472

文件格式: pdf

标签: 机器人

简介· · · · · ·

本书是使用 Python 动手搭建聊天机器人的入门书籍。全书共 5 章,包含聊天机器人的发展历史、自然语言处理的相关知识,以及多种搭建、部署聊天机器人的基本方法。此外,作者还提供了丰富的源码和细致的教程,极具实操性。无论你是具有一定 Python 编程基础的技术人员,还是想更多了解聊天机器人相关知识的产品经理、项目管理人员,都能从本书学习到搭建聊天机器人的相关内容,并能在本书的指导下实际完成聊天机器人的搭建和对外发布。

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目录

第 1 章 心爱的聊天机器人 .................................................................................................. 1
聊天机器人的受欢迎程度 .......................................................................................... 2
Python 之禅以及为什么它适用于聊天机器人 .......................................................... 3
对聊天机器人的需求 .................................................................................................. 4
商业视角 ............................................................................................................ 5
开发者视角 ........................................................................................................ 9
受聊天机器人影响的行业 ........................................................................................ 11
聊天机器人的发展历程 ............................................................................................ 12
1950 .................................................................................................................. 12
1966 .................................................................................................................. 12
1972 .................................................................................................................. 12
1981 .................................................................................................................. 12
1985 .................................................................................................................. 12
1992 .................................................................................................................. 13
1995 .................................................................................................................. 13
1996 .................................................................................................................. 13
2001 .................................................................................................................. 13
2006 .................................................................................................................. 13
2010 .................................................................................................................. 13
2012 .................................................................................................................. 14
2014 .................................................................................................................. 14
2015 .................................................................................................................. 14
2016 .................................................................................................................. 14
2017 .................................................................................................................. 14
我可以用聊天机器人解决什么样的问题 ................................................................ 15
这个问题能通过简单的问答或来回交流解决吗 ........................................... 15
这个工作是否有高度重复性,需要进行数据收集和分析 ........................... 15
你的机器人的任务可以自动化和固定化吗 ................................................... 16
一个 QnA 机器人 ...................................................................................................... 16
从聊天机器人开始 .................................................................................................... 17
聊天机器人中的决策树 ............................................................................................ 18
在聊天机器人中使用决策树 ........................................................................... 18
决策树如何起到作用 ....................................................................................... 18
最好的聊天机器人/机器人框架 ............................................................................... 21
聊天机器人组件和使用的相关术语 ........................................................................ 23
意图(Intent) ................................................................................................. 23
实体(Entities) .............................................................................................. 23
话术(Utterances) ......................................................................................... 24
训练机器人 ...................................................................................................... 24
置信度得分 ...................................................................................................... 24
第 2 章 聊天机器人中的自然语言处理 ............................................................................ 25
为什么我需要自然语言处理知识来搭建聊天机器人 ............................................ 25
spaCy 是什么 ............................................................................................................. 26
spaCy 的基准测试结果 .................................................................................... 27
spaCy 提供了什么能力 .................................................................................... 27
spaCy 的特性 ............................................................................................................. 28
安装和前置条件 .............................................................................................. 29
spaCy 模型是什么............................................................................................ 31
搭建聊天机器人所使用的自然语言处理基本方法 ................................................ 32
词性标注 .......................................................................................................... 32
词干提取和词性还原 ....................................................................................... 36
命名实体识别 .................................................................................................. 38
停用词 .............................................................................................................. 41
依存句法分析 .................................................................................................. 43
名词块 .............................................................................................................. 47
计算相似度 ...................................................................................................... 49
搭建聊天机器人时自然语言处理的一些好方法 .................................................... 51
分词 .................................................................................................................. 51
正则表达式 ...................................................................................................... 52
总结 ........................................................................................................................... 53
第 3 章 轻松搭建聊天机器人 ............................................................................................ 55
Dialogflow 简介 ........................................................................................................ 55
开始 ........................................................................................................................... 56
搭建一个点餐机器人 ....................................................................................... 57
确定范围 .......................................................................................................... 57
列举意图 .......................................................................................................... 57
列举实体 .......................................................................................................... 58
搭建点餐机器人 ........................................................................................................ 58
Dialogflow 入门 ............................................................................................... 59
创建意图的几大要点 ....................................................................................... 62
创建意图并添加自定义话术 ........................................................................... 62
为意图添加默认回复 ....................................................................................... 63
菜品描述意图及附属实体 ............................................................................... 64
理解用户需求并回复 ....................................................................................... 67
将 Dialogflow 聊天机器人发布到互联网上 ............................................................ 72
在 Facebook Messenger 上集成 Dialogflow 聊天机器人 ........................................ 75
设置 Facebook .................................................................................................. 76
创建一个 Facebook 应用程序 ......................................................................... 76
设置 Dialogflow 控制台 .................................................................................. 77
配置 Webhook .................................................................................................. 79
测试信使机器人 .............................................................................................. 80
Fulfillment .................................................................................................................. 83
启用 Webhook .................................................................................................. 85
检查响应数据 .................................................................................................. 87
总结 ........................................................................................................................... 89
第 4 章 从零开始搭建聊天机器人 .................................................................................... 91
Rasa NLU 是什么 ...................................................................................................... 92
我们为什么要使用 Rasa NLU ......................................................................... 92
深入了解 Rasa NLU ......................................................................................... 93
从零开始训练和搭建聊天机器人 ............................................................................ 94
搭建一个星座聊天机器人 ............................................................................... 94
星座机器人和用户之间的对话脚本 ............................................................... 95
为聊天机器人准备数据 ................................................................................... 96
训练聊天机器人模型 ..................................................................................... 101
从模型进行预测 ............................................................................................ 103
使用 Rasa Core 进行对话管理 ............................................................................... 105
深入了解 Rasa Core 及对话系统 .................................................................. 105
理解 Rasa 概念 ............................................................................................... 108
为聊天机器人创建域文件 ............................................................................. 111
为聊天机器人编写自定义动作 .............................................................................. 113
训练机器人的数据准备 .......................................................................................... 116
构造故事数据 ................................................................................................ 117
交互学习 ........................................................................................................ 119
将对话导出成故事......................................................................................... 132
测试机器人 .............................................................................................................. 133
测试用例一 .................................................................................................... 133
测试用例二 .................................................................................................... 134
总结 ......................................................................................................................... 135
第 5 章 部署自己的聊天机器人 ...................................................................................... 137
前提条件.................................................................................................................. 137
Rasa 的凭据管理 ..................................................................................................... 137
在 Facebook 上部署聊天机器人 ............................................................................ 139
在 Heroku 上创建一个应用 ........................................................................... 139
在本地系统中安装 Heroku ............................................................................ 140
在 Facebook 上创建和设置应用程序 ........................................................... 140
在 Heroku 上创建和部署 Rasa 动作服务器应用程序 ................................. 143
创建 Rasa 聊天机器人 API 应用程序........................................................... 144
创建一个用于 Facebook Messenger 聊天机器人的独立脚本 ..................... 144
验证对话管理应用程序在 Heroku 上的部署情况 ....................................... 147
集成 Facebook Webhook ................................................................................ 148
部署后验证:Facebook 聊天机器人 ............................................................ 149
在 Slack 上部署聊天机器人 ................................................................................... 151
为 Slack 创建独立脚本 .................................................................................. 151
编辑 Procfile ................................................................................................... 154
将 Slack 机器人最终部署到 Heroku 上 ........................................................ 154
订阅 Slack 事件 .............................................................................................. 155
订阅机器人事件 ............................................................................................ 156
部署后验证:Slack 机器人 ........................................................................... 156
独立部署聊天机器人 .............................................................................................. 157
编写脚本实现自己的聊天机器人通道 ......................................................... 158
编写 Procfile 并部署到 Web 上 ..................................................................... 159
验证你的聊天机器人 API ............................................................................. 160
绘制聊天机器人的图形界面 ......................................................................... 161
总结 ......................................................................................................................... 165