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分类于: 计算机基础 互联网 云计算&大数据

简介

SPSS统计分析与行业应用实战

SPSS统计分析与行业应用实战 0.0分

资源最后更新于 2020-03-28 17:48:54

作者:王国平

出版社:出版社清华大学出版社

出版日期:2018-08

ISBN:9787302503279

文件格式: pdf

标签: 互联网 计算机 大数据 统计学

简介· · · · · ·

本书以全实例为主线,阐述了SPSS在社会学、管理学、经济学、教育学、医学、制造业、农业、采矿业等方面的应用。本书结合编者多年工作经验,由浅入深、循序渐进,理论与实际相结合,对SPSS 24进行比较全面的介绍。配书资源包含每个案例采用的数据源文件及数据分析结果,方便读者在阅读本书时进行操作练习和参考。王国平,主要从事大数据分析与研究等工作,在国内中文核心期刊发表多篇文章。熟练掌握数据分析和可视化软件,从事数据分析和研究工作多年,精通Tableau、SAS、SPSS Modeler、Stata、Matlab等软件。

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目录

  1. 内容简介
  2. 前言
  3. 第1章 SPSS在电商行业中的应用
  4. 1.1 研究背景及意义
  5. 1.2 数据建模思路
  6. 1.3 调查内容与方法
  7. 1.4 问卷调查数据处理
  8. 1.4.1 问卷编码录入
  9. 1.4.2 问卷一般性分析
  10. 1.5 SPSS操作步骤——多重响应分析
  11. 1.5.1 为变量定义数据集
  12. 1.5.2 多重响应下的频率分析
  13. 1.5.3 多重响应下的交叉分析
  14. 1.6 SPSS结果介绍
  15. 1.6.1 了解电商网站的渠道
  16. 1.6.2 上电商网站购物的原因
  17. 1.6.3 浏览网站没有购物的原因
  18. 1.6.4 购物时主要考虑的因素
  19. 1.7 模型效果评估
  20. 1.8 电商政策建议
  21. 第2章 SPSS在电信行业中的应用
  22. 2.1 研究背景及意义
  23. 2.2 数据建模思路
  24. 2.3 神经网络模型
  25. 2.3.1 神经元
  26. 2.3.2 多层感知器
  27. 2.3.3 径向基函数
  28. 2.4 模型数据处理
  29. 2.4.1 导入建模数据
  30. 2.4.2 添加目标变量
  31. 2.4.3 设置变量角色
  32. 2.5 SPSS操作步骤——神经网络模型
  33. 2.5.1 “变量”选项
  34. 2.5.2 “分区”选项
  35. 2.5.3 “体系结构”选项
  36. 2.5.4 “输出”选项
  37. 2.5.5 “保存”选项
  38. 2.5.6 “导出”选项
  39. 2.5.7 “选项”选项
  40. 2.6 SPSS结果介绍
  41. 2.7 模型效果评估
  42. 2.8 模型变量预测
  43. 2.8.1 导入预测数据
  44. 2.8.2 打开评分向导
  45. 2.8.3 匹配模型字段
  46. 2.8.4 选择评分函数
  47. 第3章 SPSS在咨询行业中的应用
  48. 3.1 研究背景及意义
  49. 3.2 数据建模思路
  50. 3.3 非参数检验
  51. 3.3.1 单样本
  52. 3.3.2 两独立样本
  53. 3.3.3 多独立样本
  54. 3.3.4 两配对样本
  55. 3.3.5 多配对样本
  56. 3.4 模型数据处理
  57. 3.5 SPSS操作步骤——非参数检验
  58. 3.5.1 “精确”选项
  59. 3.5.2 “统计”选项
  60. 3.6 SPSS结果介绍
  61. 3.7 居民消费建议
  62. 第4章 SPSS在教育行业中的应用
  63. 4.1 研究背景及意义
  64. 4.2 数据建模思路
  65. 4.3 判别分析模型
  66. 4.3.1 模型定义
  67. 4.3.2 模型应用
  68. 4.4 模型数据处理
  69. 4.4.1 指标选取
  70. 4.4.2 创建体质指数
  71. 4.5 SPSS操作步骤——判别分析
  72. 4.5.1 “统计”选项
  73. 4.5.2 “方法”选项
  74. 4.5.3 “分类”选项
  75. 4.5.4 “保存”选项
  76. 4.5.5 “自助抽样”选项
  77. 4.6 SPSS结果介绍
  78. 4.7 体质锻炼建议
  79. 第5章 SPSS在医疗行业中的应用
  80. 5.1 研究背景及意义
  81. 5.2 数据建模思路
  82. 5.3 生存分析模型
  83. 5.3.1 模型定义
  84. 5.3.2 模型应用
  85. 5.4 模型数据处理
  86. 5.4.1 指标选取
  87. 5.4.2 导入数据
  88. 5.5 SPSS操作步骤——生存分析
  89. 5.5.1 寿命表
  90. 5.5.2 Kaplan-Meier
  91. 5.5.3 Cox回归
  92. 5.6 SPSS结果介绍
  93. 5.6.1 寿命表
  94. 5.6.2 Kaplan-Meier
  95. 5.6.3 Cox回归
  96. 5.7 随访服务建议
  97. 第6章 SPSS在烟草行业中的应用
  98. 6.1 研究背景及意义
  99. 6.2 数据建模思路
  100. 6.3 广义线性模型
  101. 6.3.1 模型定义
  102. 6.3.2 模型应用
  103. 6.4 模型数据处理
  104. 6.5 SPSS操作步骤——广义线性模型
  105. 6.5.1 “重复”选项
  106. 6.5.2 “模型类型”选项
  107. 6.5.3 “响应”选项
  108. 6.5.4 “预测变量”选项
  109. 6.5.5 “模型”选项
  110. 6.5.6 “估算”选项
  111. 6.5.7 “统计”选项
  112. 6.5.8 “EM平均值”选项
  113. 6.5.9 “保存”选项
  114. 6.5.10 “导出”选项
  115. 6.6 SPSS结果介绍
  116. 6.7 公共场所禁烟
  117. 第7章 SPSS在保险行业中的应用
  118. 7.1 研究背景及意义
  119. 7.2 数据建模思路
  120. 7.3 聚类分析模型
  121. 7.3.1 聚类定义
  122. 7.3.2 聚类应用
  123. 7.4 模型数据处理
  124. 7.5 SPSS操作步骤——聚类分析
  125. 7.5.1 “迭代”选项
  126. 7.5.2 “保存”选项
  127. 7.5.3 “选项”选项
  128. 7.6 SPSS结果介绍
  129. 7.7 保险业风险管理
  130. 第8章 SPSS在电力行业中的应用
  131. 8.1 研究背景及意义
  132. 8.2 数据建模思路
  133. 8.3 指数平滑模型
  134. 8.3.1 模型定义
  135. 8.3.2 模型应用
  136. 8.4 模型数据处理
  137. 8.5 SPSS操作步骤——指数平滑模型
  138. 8.5.1 “变量”选项
  139. 8.5.2 “统计”选项
  140. 8.5.3 “图”选项
  141. 8.5.4 “输出过滤”选项
  142. 8.5.5 “保存”选项
  143. 8.5.6 “选项”选项
  144. 8.6 SPSS结果介绍
  145. 8.7 电力负荷预测
  146. 第9章 SPSS在农业生产中的应用
  147. 9.1 研究背景及意义
  148. 9.2 数据建模思路
  149. 9.3 曲线回归模型
  150. 9.3.1 模型定义
  151. 9.3.2 模型应用
  152. 9.4 模型数据处理
  153. 9.5 SPSS操作步骤——曲线回归
  154. 9.5.1 设置分析变量
  155. 9.5.2 选择曲线模型
  156. 9.5.3 “保存”选项
  157. 9.6 SPSS结果介绍
  158. 9.7 农业病虫害防治
  159. 第10章 SPSS在物流业中的应用
  160. 10.1 研究背景及意义
  161. 10.2 数据建模思路
  162. 10.3 因子分析介绍
  163. 10.3.1 模型定义
  164. 10.3.2 模型应用
  165. 10.4 模型数据处理
  166. 10.4.1 评价指标体系
  167. 10.4.2 导入建模数据
  168. 10.5 SPSS操作步骤——因子分析
  169. 10.5.1 “描述”选项
  170. 10.5.2 “提取”选项
  171. 10.5.3 “旋转”选项
  172. 10.5.4 “得分”选项
  173. 10.5.5 “选项”选项
  174. 10.6 SPSS结果介绍
  175. 10.7 物流业发展建议
  176. 第11章 SPSS在餐饮业中的应用
  177. 11.1 研究背景及意义
  178. 11.2 数据建模思路
  179. 11.3 联合分析介绍
  180. 11.3.1 模型定义
  181. 11.3.2 模型应用
  182. 11.4 模型数据处理
  183. 11.4.1 建立评价指标
  184. 11.4.2 数据处理方式
  185. 11.5 SPSS操作步骤——联合分析
  186. 11.5.1 生成正交文件
  187. 11.5.2 联合分析程序
  188. 11.6 SPSS结果介绍
  189. 11.7 模型结论与建议
  190. 第12章 SPSS在零售业中的应用
  191. 12.1 研究背景及意义
  192. 12.2 数据建模思路
  193. 12.3 客户细分理论
  194. 12.3.1 顾客细分的必要性
  195. 12.3.2 顾客细分理论原理
  196. 12.4 模型数据处理
  197. 12.5 SPSS操作步骤——交叉分析
  198. 12.5.1 “精确”选项
  199. 12.5.2 “统计”选项
  200. 12.5.3 “单元格”选项
  201. 12.5.4 “格式”选项
  202. 12.5.5 “自助抽样”选项
  203. 12.6 SPSS结果介绍
  204. 12.6.1 功能和性别交叉分析
  205. 12.6.2 生活费和价格交叉分析
  206. 12.7 零售业发展建议
  207. 第13章 SPSS在航空业中的应用
  208. 13.1 研究背景及意义
  209. 13.2 数据建模思路
  210. 13.3 RFM模型
  211. 13.3.1 模型定义
  212. 13.3.2 模型应用
  213. 13.4 模型数据处理
  214. 13.5 SPSS操作步骤——RFM模型
  215. 13.5.1 “变量”选项
  216. 13.5.2 “分箱化”选项
  217. 13.5.3 “保存”选项
  218. 13.5.4 “输出”选项
  219. 13.6 SPSS结果介绍
  220. 13.7 模型效果评估
  221. 第14章 SPSS在旅游业中的应用
  222. 14.1 研究背景及意义
  223. 14.2 数据建模思路
  224. 14.3 主成分分析
  225. 14.3.1 模型定义
  226. 14.3.2 模型应用
  227. 14.4 模型数据处理
  228. 14.4.1 指标选取
  229. 14.4.2 导入数据
  230. 14.5 SPSS操作步骤——主成分分析
  231. 14.5.1 “描述”选项
  232. 14.5.2 “提取”选项
  233. 14.5.3 “旋转”选项
  234. 14.5.4 “得分”选项
  235. 14.5.5 “选项”选项
  236. 14.6 SPSS结果介绍
  237. 14.7 模型效果评估
  238. 第15章 SPSS在制造业中的应用
  239. 15.1 研究背景及意义
  240. 15.2 数据建模思路
  241. 15.3 质量控制理论
  242. 15.3.1 质量控制
  243. 15.3.2 控制图
  244. 15.4 模型数据处理
  245. 15.4.1 二极管不良品
  246. 15.4.2 反向击穿电压
  247. 15.5 SPSS操作步骤——质量控制
  248. 15.5.1 二极管不良品分析
  249. 15.5.2 反向击穿电压分析
  250. 15.6 SPSS结果介绍
  251. 15.6.1 二极管不良品控制图
  252. 15.6.2 反向击穿电压控制图
  253. 15.7 模型效果评估
  254. 第16章 SPSS在采矿业中的应用
  255. 16.1 研究背景及意义
  256. 16.2 数据建模思路
  257. 16.3 线性回归分析
  258. 16.3.1 模型定义
  259. 16.3.2 模型应用
  260. 16.4 模型数据处理
  261. 16.5 SPSS操作步骤——线性回归
  262. 16.5.1 “统计”选项卡
  263. 16.5.2 “图”选项
  264. 16.5.3 “保存”选项
  265. 16.5.4 “选项”选项
  266. 16.5.5 “自助抽样”选项
  267. 16.6 SPSS结果介绍
  268. 16.7 模型变量预测
  269. 第17章 SPSS在银行业中的应用
  270. 17.1 研究背景及意义
  271. 17.2 数据建模思路
  272. 17.3 Logistic回归
  273. 17.3.1 模型定义
  274. 17.3.2 模型应用
  275. 17.4 模型数据处理
  276. 17.5 SPSS操作步骤——Logistic回归
  277. 17.5.1 “分类”选项
  278. 17.5.2 “保存”选项
  279. 17.5.3 “选项”选项
  280. 17.6 SPSS结果介绍
  281. 17.7 模型效果评估
  282. 17.8 模型变量预测
  283. 第18章 SPSS在政府税收中的应用
  284. 18.1 研究背景及意义
  285. 18.2 数据建模思路
  286. 18.3 ARIMA模型
  287. 18.3.1 模型定义
  288. 18.3.2 模型应用
  289. 18.4 模型数据处理
  290. 18.5 SPSS操作步骤——ARIMA模型
  291. 18.5.1 模型定义日期
  292. 18.5.2 生成序列图
  293. 18.5.3 生成自相关图
  294. 18.5.4 创建传统模型
  295. 18.6 SPSS结果介绍
  296. 18.7 模型效果评估
  297. 18.8 模型变量预测
  298. 第19章 SPSS在P2P行业中的应用
  299. 19.1 研究背景及意义
  300. 19.2 数据建模思路
  301. 19.3 方差分析模型
  302. 19.3.1 模型定义
  303. 19.3.2 模型应用
  304. 19.4 模型数据处理
  305. 19.4.1 建立评价指标体系
  306. 19.4.2 平台经营经验分析
  307. 19.4.3 资本充足程度分析
  308. 19.4.4 行业竞争程度分析
  309. 19.4.5 平台生存月数分析
  310. 19.5 SPSS操作步骤——方差分析模型
  311. 19.5.1 “对比”选项
  312. 19.5.2 “事后比较”选项
  313. 19.5.3 “选项”选项
  314. 19.5.4 “自助抽样”选项
  315. 19.6 SPSS结果介绍
  316. 19.6.1 平台经营经验方差分析
  317. 19.6.2 资本充足程度方差分析
  318. 19.6.3 行业竞争程度方差分析
  319. 19.7 风险控制建议
  320. 第20章 SPSS在房地产业中的应用
  321. 20.1 研究背景及意义
  322. 20.2 数据建模思路
  323. 20.3 决策树模型
  324. 20.3.1 模型定义
  325. 20.3.2 模型应用
  326. 20.4 模型数据处理
  327. 20.5 SPSS操作步骤——决策树模型
  328. 20.5.1 “输出”选项
  329. 20.5.2 “验证”选项
  330. 20.5.3 “条件”选项
  331. 20.5.4 “保存”选项
  332. 20.5.5 “选项”选项
  333. 20.6 SPSS结果介绍
  334. 20.6.1 模型摘要
  335. 20.6.2 分类树
  336. 20.6.3 节点的增益
  337. 20.7 模型变量预测
  338. 20.7.1 导入预测数据
  339. 20.7.2 打开评分向导
  340. 20.7.3 匹配模型字段
  341. 20.7.4 选择评分函数
  342. 附录A SPSS软件新增功能简介
  343. A.1 SPSS 24.0新增
  344. A.2 SPSS 23.0新增
  345. A.3 SPSS 22.0新增
  346. 附录B SPSS 24的安装与卸载
  347. B.1 SPSS软件的安装
  348. B.2 SPSS软件的卸载
  349. B.3 SPSS中英文切换
  350. 附录C SPSS如何读取数据
  351. C.1 从Excel中读取数据
  352. C.2 从数据库中读取数据
  353. C.3 从文本文件读取数据
  354. 附录D SPSS调用Python程序
  355. D.1 安装Python Essentials
  356. D.2 如何运行Python代码
  357. 附录E SPSS调用R语言程序
  358. E.1 安装R Essentials
  359. E.2 调用R语言的方法
  360. 参考文献