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简介

软件定义数据中心:技术与实践

软件定义数据中心:技术与实践 7.7分

资源最后更新于 2020-03-28 17:49:10

作者:陈熹孙宇熙

出版社:出版社机械工业出版社

出版日期:2015-01

ISBN:9787111483175

文件格式: pdf

标签: 网络 软件 架构 数据 存储

简介· · · · · ·

【本书特色】国内首部系统介绍软件定义数据中心的专业书籍;众多业界专家倾力奉献,揭秘如何实现软件定义数据中心;理论与企业案例完美融合,呈现云计算时代的数据中心最佳解决方案。【内容简介】本书从与软件定义数据中心有关的基本概念入手,通过实例介绍软件定义数据中心涉及的技术、应用、前景。在此基础上,深入介绍构建软件定义数据中心的计算、网络、存储、安全、自动化管理和高可用性等基本技术,并辅以解决方案和大型实例,力求使读者全面了解当前软件定义数据中心的技术动态和发展趋势,为实际构建软件定义数据中心提供必要的技术指导。本书适于作为数据中心分析、设计、研发、管理工程师的技术普及读物,亦可作为高等学校相关专业课程的教材或参考书。陈 熹EMC中国研发集团高级研发经理、中国研发集团技术委员会委员。在2011年加入EMC卓越研发集团后,陈熹一直致力于云基础架构和软件定义数据中心的研究与开发,曾任EMC中国研究院云基础架构实验室主任、顾问工程师,目前从事超融合基础架构产品的研究与开发。在加入EMC之 前,陈熹曾在IBM、Sun Microsystems从事云基础架构的研究与开发,涉及的领域有IT管理系统、操作系统、文件系统、性能分析与优化等。Ricky Sun(孙宇熙)EMC首席技术官办公室技术总监,于2012年11月加入EMC卓越研发集团,担任EMC中国研究院技术总监、中国研发集团技术委员会主席。在加入EMC之前,Ricky供职于微软亚太研发集团创新中心,作为高级产品经理来驱动在健康医疗、移动互联网、云计算、大数据和物联网领域的创新。Ricky在美国加州硅谷有十几年的IT工作经历,曾经供职于Yahoo和网络安全、Web 2.0、快速启动操作系统行业的多家创业型公司。陈 熹EMC中国研发集团高级研发经理、中国研发集团技术委员会委员。在2011年加入EMC卓越研发集团后,陈熹一直致力于云基础架构和软件定义数据中心的研究与开发,曾任EMC中国研究院云基础架构实验室主任、顾问工程师,目前从事超融合基础架构产品的研究与开发。在加入EMC之 前,陈熹曾在IBM、Sun Microsystems从事云基础架构的研究与开发,涉及的领域有IT管理系统、操作系统、文件系统、性能分析与优化等。孙宇熙EMC首席技术官办公室技术总监,于2012年11月加入EMC卓越研发集团,担任EMC中国研究院技术总监、中国研发集团技术委员会主席。在加入EMC之前,Ricky供职于微软亚太研发集团创新中心,作为高级产品经理来驱动在健康医疗、移动互联网、云计算、大数据和物联网领域的创新。Ricky在美国加州硅谷有十几年的IT工作经历,曾经供职于Yahoo和网络安全、Web 2.0、快速启动操作系统行业的多家创业型公司。

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目录

  1. 软件定义数据中心:技术与实践
  2. 编委会
  3. 前言
  4. 第一部分 总体介绍
  5. 第1章 基本概念
  6. 1.1 数据中心的历史
  7. 1.2 继续发展的推动力
  8. 1.3 软件定义的必要性
  9. 1.4 架构分析
  10. 1.4.1 基本功能模块
  11. 1.4.2 层次细分
  12. 1.4.3 接口与标准
  13. 1.5 现状与发展
  14. 1.6 第三平台:SDDC上的IT新浪潮
  15. 第二部分 关键技术
  16. 第2章 软件定义的计算
  17. 2.1 虚拟化的定义与基本概念
  18. 2.1.1 虚拟化定义
  19. 2.1.2 虚拟化产生背景
  20. 2.1.3 计算虚拟化
  21. 2.1.4 VMM的要求与基本特征
  22. 2.1.5 虚拟化平台的不同架构
  23. 2.2 虚拟化技术分类
  24. 2.2.1 x86平台虚拟化面临的问题与挑战
  25. 2.2.2 全虚拟化
  26. 2.2.3 半虚拟化
  27. 2.2.4 硬件虚拟化
  28. 2.2.5 小结
  29. 2.3 CPU虚拟化
  30. 2.3.1 二进制翻译
  31. 2.3.2 硬件解决方案
  32. 2.4 内存虚拟化
  33. 2.4.1 软件解决方案
  34. 2.4.2 硬件解决方案
  35. 2.4.3 内存虚拟化管理面临的挑战
  36. 2.5 I/O虚拟化
  37. 2.5.1 背景介绍
  38. 2.5.2 基于软件的I/O虚拟化
  39. 2.5.3 基于硬件的I/O虚拟化
  40. 2.6 实例剖析
  41. 2.6.1 VMware ESX
  42. 2.6.2 Xen
  43. 第3章 软件定义存储
  44. 3.1 新的存储管理模式
  45. 3.1.1 传统存储面临的挑战
  46. 3.1.2 新的管理模式:软件定义存储
  47. 3.2 与存储虚拟化的比较
  48. 3.3 架构、功能与特性
  49. 3.3.1 数据模块与控制模块
  50. 3.3.2 系统架构设计
  51. 3.4 解决方案:分类与比较
  52. 3.4.1 分类方法
  53. 3.4.2 现有产品简介
  54. 3.4.3 分类映射
  55. 3.5 市场现状与分析
  56. 3.5.1 技术影响
  57. 3.5.2 软件定义存储的商业价值
  58. 3.5.3 市场展望
  59. 3.6 典型实现
  60. 3.6.1 基于传统外置存储:ViPR
  61. 3.6.2 基于服务器内置存储:ScaleIO
  62. 第4章 软件定义网络
  63. 4.1 概述
  64. 4.1.1 什么是SDN
  65. 4.1.2 SDN的架构和特征
  66. 4.1.3 SDN相关组织介绍
  67. 4.1.4 各大厂商对SDN的态度和应用
  68. 4.2 SDN的技术实现
  69. 4.2.1 以网络为中心的实现
  70. 4.2.2 以主机为中心的实现
  71. 4.3 SDN的典型实现:OpenStack中的网络组件Neutron
  72. 4.3.1 Neutron在OpenStack中的架构
  73. 4.3.2 Neutron在OpenStack中的工作机制
  74. 4.3.3 Nicira NVP插件
  75. 4.3.4 小结
  76. 第5章 自动化资源管理
  77. 5.1 资源管理定义
  78. 5.2 资源管理对象
  79. 5.3 资源管理策略
  80. 5.3.1 资源管理一般性评价指标和标准
  81. 5.3.2 资源管理的主要策略
  82. 5.4 多租户管理
  83. 5.4.1 网络多租户管理
  84. 5.4.2 计算多租户管理
  85. 5.4.3 存储多租户管理
  86. 5.5 性能管理
  87. 5.6 对外服务接口
  88. 5.7 资源管理典型实现
  89. 第6章 流程控制
  90. 6.1 概述
  91. 6.2 架构和功能
  92. 6.2.1 数据中心Orchestrator的架构
  93. 6.2.2 数据中心Orchestrator的功能
  94. 6.3 实现数据中心自动化
  95. 6.3.1 数据中心的自动化势在必行
  96. 6.3.2 自动化的好处
  97. 6.3.3 自动化实施的对象
  98. 6.3.4 如何实现自动化
  99. 6.4 实例分析
  100. 6.4.1 VMware vCloud Orchestrator
  101. 6.4.2 System Center Orchestrator
  102. 第7章 软件定义数据中心的安全
  103. 7.1 数据中心安全设计原则
  104. 7.2 物理基础设施的安全
  105. 7.3 软件定义层的安全
  106. 7.3.1 安全的计算
  107. 7.3.2 安全的存储
  108. 7.3.3 安全的网络
  109. 7.4 软件资源协调层的安全
  110. 7.4.1 统一的身份与访问授权管理
  111. 7.4.2 安全技术的统一运用
  112. 7.5 小结
  113. 第8章 软件定义的高可用性
  114. 8.1 高可用性系统设计
  115. 8.1.1 不可用的常见原因
  116. 8.1.2 冗余的组件部署
  117. 8.1.3 高可用性集群
  118. 8.1.4 典型的冗余配置
  119. 8.2 软件定义之路——计算的高可用性
  120. 8.2.1 高可用性对应用的需求
  121. 8.2.2 高可用性集群——VMware HA
  122. 8.2.3 零停机保障——VMware FT
  123. 8.3 软件定义之路——存储的高可用性
  124. 8.3.1 基于VPLEX的高可用性
  125. 8.3.2 ScaleIO的高可用性
  126. 8.3.3 ViPR的控制器集群与HA数据服务
  127. 8.4 软件定义之路——网络的高可用性
  128. 8.4.1 网络虚拟化
  129. 8.4.2 逻辑端口镜像
  130. 8.4.3 网络控制器集群
  131. 8.4.4 网关服务的高可用性
  132. 8.5 软件定义数据中心的高可用性
  133. 8.5.1 整合的解决方案
  134. 8.5.2 持续可用性
  135. 8.5.3 分布式快速数据恢复
  136. 8.6 典型实现
  137. 8.6.1 VMware SDDC的高可用性
  138. 8.6.2 OpenStack的高可用性设计
  139. 第三部分 解决方案与应用
  140. 第9章 总体解决方案
  141. 9.1 SDDC的基本要素
  142. 9.2 SDDC实例:VMware解决方案
  143. 9.2.1 VMware SDDC的计算
  144. 9.2.2 VMware SDDC的存储
  145. 9.2.3 VMware SDDC的网络
  146. 9.2.4 VMware SDDC的高可用性和容错
  147. 9.2.5 VMware SDDC的自动化
  148. 9.2.6 VMware SDDC的安全机制
  149. 9.2.7 VMware SDDC的管理
  150. 9.2.8 VMware SDDC实现小结
  151. 9.3 SDDC实例:OpenStack解决方案
  152. 9.3.1 Horizon控制面板
  153. 9.3.2 Nova计算组件
  154. 9.3.3 Swift对象存储
  155. 9.3.4 Glance镜像存储
  156. 9.3.5 KeyStone身份控制
  157. 9.3.6 Quantum网络
  158. 9.3.7 Cinder块存储
  159. 9.4 小结
  160. 第10章 云存储应用
  161. 10.1 云存储案例
  162. 10.2 云存储实现
  163. 10.2.1 可管理性
  164. 10.2.2 云存储系统的类型
  165. 10.2.3 访问方法
  166. 10.2.4 性能
  167. 10.2.5 多租户
  168. 10.2.6 可扩展性
  169. 10.2.7 可用性
  170. 10.2.8 可控性
  171. 10.2.9 效率
  172. 10.2.10 成本
  173. 10.3 云存储模式
  174. 10.3.1 公有云存储
  175. 10.3.2 私有云存储
  176. 10.3.3 混合云存储
  177. 10.3.4 三种云存储模式比较
  178. 10.4 主要云存储服务提供商
  179. 10.4.1 企业级云存储
  180. 10.4.2 个人云存储
  181. 第11章 虚拟化大数据平台
  182. 11.1 概述
  183. 11.2 VMware Serengeti
  184. 11.3 AWS EMR
  185. 11.4 小结
  186. 第四部分 大型实例分析
  187. 第12章 AWS数据中心实例
  188. 12.1 AWS概述
  189. 12.2 EC2管理计算能力
  190. 12.2.1 EC2概述
  191. 12.2.2 EC2架构
  192. 12.2.3 EC2存储
  193. 12.2.4 自动缩放
  194. 12.2.5 网络路由
  195. 12.2.6 EC2实例
  196. 12.3 可扩展的存储
  197. 12.3.1 块存储
  198. 12.3.2 对象存储
  199. 12.3.3 冷数据归档
  200. 12.3.4 云存储网关
  201. 12.4 弹性十足的网络
  202. 12.4.1 亚马逊的VPC
  203. 12.4.2 VPC的特性
  204. 12.4.3 VPC的应用场景
  205. 12.4.4 VPC对SDN的践行
  206. 12.5 自动化的管理和部署
  207. 12.6 效益分析与未来发展
  208. 第13章 PPTV基础平台管理体系
  209. 13.1 系统概述
  210. 13.1.1 云部署模型
  211. 13.1.2 自建IDC部署概述
  212. 13.1.3 系统架构和组成
  213. 13.2 IaaS部署和管理实践
  214. 13.2.1 基于CloudStack的IaaS管理平台
  215. 13.2.2 存储服务
  216. 13.2.3 基于CloudStack的私有云平台最佳实践
  217. 13.3 MaaS管理和基础服务体系
  218. 13.3.1 MaaS管理架构
  219. 13.3.2 自动化基础设施管理架构概述
  220. 13.3.3 开源工具链
  221. 参考文献