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分类于: 人工智能 其它
简介
线性代数 豆 8.8分
资源最后更新于 2020-10-05 18:46:29
作者：[美] 利昂 Steven J.Leon
译者：张文博
出版社：机械工业出版社
出版日期：2007-01
ISBN：9787111208457
文件格式： pdf
标签： 数学 线性代数 计算机科学 Algebra 代数 教材 Linear 经典
简介· · · · · ·
据原书第7版译出。本书结合大量应用和实例详细介绍线性代数的基本概念、基本定理与知识点，主要内容包括：矩阵与方程组、行列式、向量空间、线性变换、正交性、特征值和数值线性代数等。为巩固所学的基本概念和基本定理，书中每一节后都配有练习题，并在每一章后提供了MATLAB练习题和测试题。.本书叙述简洁，通俗易懂，理论与应用相结合，适合作为高等院校本科生“线性代数”课程的教材，同时也可作为工程技术人员的参考书。..随着计算机技术的发展，线性代数课程的重要性越来越突出。同时，现代软件技术已经为显著改进授课方式提供了可能。本书作者多年讲授线性代数课程，并在教学过程中不断探索更利于学生理解的新教学方法，从而使本书更加适合作为线性代数课程的教材。
目录
译者序
前言
第1章 矩阵与方程组
1.1 线性方程组
1.2 行阶梯形
1.3 矩阵代数
1.4 初等矩阵
1.5 分块矩阵
MATLAB练习
测试题 A——判断正误
测试题 B
第2章 行列式
2.1 矩阵的行列式
2.2 行列式的性质
2.3 克拉默法则
MATLAB练习
测试题 A——判断正误
测试题 B
第3章 向量空间
3.1 定义和例子
3.2 子空间
3.3 线性无关
3.4 基和维数
3.5 基变换
3.6 行空间和列空间
MATLAB练习
测试题 A——判断正误
测试题 B
第4章 线性变换
4.1 定义和例子
4.2 线性变换的矩阵表示
4.3 相似性
MATLAB练习
测试题 A——判断正误
测试题 B
第5章 正交性
5.1 Rn中的标量积
5.2 正交子空间
5.3 最小二乘问题
5.4 内积空间
5.5 正交集
5.6 格拉姆一施密特正交化过程
5.7 正交多项式
MATLAB练习
测试题 A——判断正误
测试题 B
第6章 特征值
6.1 特征值和特征向量
6.2 线性微分方程组
6.3 对角化
6.4 埃尔米特矩阵
6.5 奇异值分解
6.6 二次型
6.7 正定矩阵
6.8 非负矩阵
MATLAB练习
测试题 A——判断正误
测试题 B
第7章 数值线性代数
7.1 浮点数
7.2 高斯消元法
7.3 主元选择策略
7.4 矩阵范数和条件数
7.5 正交变换
7.6 特征值问题
7.7 最小二乘问题
MATLAB练习
测试题 A——判断正误
测试题 B
附录 MATLAB
参考文献
部分练习参考答案
索引
前言
第1章 矩阵与方程组
1.1 线性方程组
1.2 行阶梯形
1.3 矩阵代数
1.4 初等矩阵
1.5 分块矩阵
MATLAB练习
测试题 A——判断正误
测试题 B
第2章 行列式
2.1 矩阵的行列式
2.2 行列式的性质
2.3 克拉默法则
MATLAB练习
测试题 A——判断正误
测试题 B
第3章 向量空间
3.1 定义和例子
3.2 子空间
3.3 线性无关
3.4 基和维数
3.5 基变换
3.6 行空间和列空间
MATLAB练习
测试题 A——判断正误
测试题 B
第4章 线性变换
4.1 定义和例子
4.2 线性变换的矩阵表示
4.3 相似性
MATLAB练习
测试题 A——判断正误
测试题 B
第5章 正交性
5.1 Rn中的标量积
5.2 正交子空间
5.3 最小二乘问题
5.4 内积空间
5.5 正交集
5.6 格拉姆一施密特正交化过程
5.7 正交多项式
MATLAB练习
测试题 A——判断正误
测试题 B
第6章 特征值
6.1 特征值和特征向量
6.2 线性微分方程组
6.3 对角化
6.4 埃尔米特矩阵
6.5 奇异值分解
6.6 二次型
6.7 正定矩阵
6.8 非负矩阵
MATLAB练习
测试题 A——判断正误
测试题 B
第7章 数值线性代数
7.1 浮点数
7.2 高斯消元法
7.3 主元选择策略
7.4 矩阵范数和条件数
7.5 正交变换
7.6 特征值问题
7.7 最小二乘问题
MATLAB练习
测试题 A——判断正误
测试题 B
附录 MATLAB
参考文献
部分练习参考答案
索引
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