译者序
前言
第1章 并发的威力与风险 1
1.1 线程：程序的执行流程 1
1.2 并发的威力 1
1.3 并发的风险 4
1.4 小结 9
第一部分 并发策略
第2章 分工原则 11
2.1 从顺序到并发 11
2.2 在IO密集型应用程序中使用并发技术 13
2.3 并发方法对IO密集型应用程序的加速效果 19
2.4 在计算密集型应用程序中使用并发技术 20
2.5 并发方法对于计算密集型应用程序的加速效果 25
2.6 有效的并发策略 26
2.7 小结 27
第3章 设计方法 28
3.1 处理状态 28
3.2 探寻设计选项 29
3.3 共享可变性设计 29
3.4 隔离可变性设计 30
3.5 纯粹不可变性设计 30
3.6 持久的/不可变的数据结构 31
3.7 选择一种设计方法 34
3.8 小结 34
第二部分 现代Java/JDK并发模型
第4章 可扩展性和线程安全 37
4.1 用ExecutorService管理线程 37
4.2 使线程协作 38
4.3 数据交换 47
4.4 Java 7 Fork-Join API 49
4.5 可扩展集合类 51
4.6 Lock和Synchronized 54
4.7 小结 58
第5章 驯服共享可变性 59
5.1 共享可变性 != Public 59
5.2 定位并发问题 59
5.3 保持不变式 61
5.4 管理好资源 62
5.5 保证可见性 64
5.6 增强并发性 65
5.7 保证原子性 67
5.8 小结 70
第三部分 软件事务内存
第6章 软件事务内存导论 71
6.1 同步与并发水火不容 71
6.2 对象模型的缺陷 72
6.3 将实体与状态分离 73
6.4 软件事务内存 74
6.5 STM中的事务 77
6.6 用STM实现并发 77
6.7 用Akka/Multiverse STM实现并发 82
6.8 创建事务 84
6.9 创建嵌套事务 90
6.10 配置Akka事务 97
6.11 阻塞事务—有意识地等待 100
6.12 提交和回滚事件 103
6.13 集合与事务 106
6.14 处理写偏斜异常 110
6.15 STM的局限性 112
6.16 小结 116
第7章 在Clojure、Groovy、Java、JRuby和Scala中使用STM 117
7.1 Clojure STM 117
7.2 Groovy集成 118
7.3 Java集成 122
7.4 JRuby集成 124
7.5 Scala中的可选方案 130
7.6 小结 133
第四部分 基于角色的并发模型
第8章 讨喜的隔离可变性 135
8.1 用角色实现隔离可变性 136
8.2 角色的特性 137
8.3 创建角色 138
8.4 收发消息 144
8.5 同时使用多个角色 148
8.6 多角色协作 152
8.7 使用类型化角色 159
8.8 类型化角色和murmurs 163
8.9 混合使用角色和STM 169
8.10 使用transactor 169
8.11 调和类型化角色 176
8.12 远程角色 182
8.13 基于角色模型的局限性 184
8.14 小结 184
第9章 在Groovy、Java、JRuby和Scala中使用角色 186
9.1 在Groovy中使用GPars提供的角色实现 186
9.2 在Java中使用Akka提供的角色实现 199
9.3 在JRuby中使用Akka提供的Actor实现 199
9.4 在Scala中使用角色 202
9.5 小结 202
第五部分 后记
第10章 并发编程之禅 205
10.1 慎重选择 205
10.2 并发：程序员指南 206
10.3 并发：架构师指南 207
10.4 明智地进行选择 208
附录1 Clojure agent 210
附录2 一些网络资源 214
参考文献 216