第1章 简介 1
第2章 HDFS 6
2.1　目标和动机 6
2.2　设计 7
2.3　守护进程 8
2.4　读写数据 10
2.4.1　数据读取流程 10
2.4.2　数据写操作流程 11
2.5　管理文件系统元数据 13
2.6　NameNode的高可用性 14
2.7　NameNode联盟 16
2.8　访问与集成 17
2.8.1　命令行工具 18
2.8.2　用户空间文件系统（FUSE） 21
2.8.3　表示状态传输（REST）的支持 21
第3章 MapReduce 23
3.1　MapReduce的若干阶段 24
3.2　Hadoop MapReduce简介 30
3.2.1　后台程序 31
3.2.2　出错处理 33
3.3　YARN 35
第4章 规划一个Hadoop集群 37
4.1　挑选Hadoop的发行版本 37
4.1.1　Apache Hadoop 37
4.1.2　Cloudera的Apache Hadoop发行版本 38
4.1.3　版本和功能 38
4.1.4　我应该使用哪个版本 40
4.2　硬件选型 41
4.2.1　主节点硬件的选择 42
4.2.2　工作节点的硬件选择 43
4.2.3　集群的大小 45
4.2.4　刀片服务器、存储区域网络（SAN）和虚拟化 47
4.3　操作系统的选择和准备 49
4.3.1　部署规划 49
4.3.2　软件 50
4.3.3　主机名、DNS和标识 51
4.3.4　用户、组和特权 54
4.4　内核调整 56
4.4.1　vm.swappiness 56
4.4.2　vm.overcommit_memory 57
4.5　磁盘配置 58
4.5.1　选择文件系统 58
4.5.2　挂载选项 60
4.6　网络设计 60
4.6.1　Hadoop中的网络使用：回顾 60
4.6.2　1 Gb与10 Gb网络 62
4.6.3　典型的网络拓扑 63
第5章　安装和配置 67
5.1　安装Hadoop 67
5.1.1　Apache Hadoop 68
5.1.2　CDH 72
5.2　配置概述 76
5.3　环境变量和Shell脚本 80
5.4　日志配置 82
5.5　HDFS 84
5.5.1　识别和定位 84
5.5.2　优化与调整 86
5.5.3　格式化NameNode 89
5.5.4　创建/tmp目录 91
5.6　NameNode的高可靠性 92
5.6.1　隔离（Fencing）选项 93
5.6.2　基本配置 95
5.6.3　自动失效备援配置 96
5.6.4　格式化和引导NameNode启动 99
5.7　NameNode联盟（Federation） 105
5.8　MapReduce 113
5.8.1　识别和定位 113
5.8.2　优化和调整 115
5.9　机架拓扑 122
5.10　安全 125
第6章　用户标识、身份验证和授权 126
6.1　用户标识 127
6.2　Kerberos和Hadoop 128
6.2.1　Kerberos 128
6.2.2　Hadoop上的Kerberos支持 130
6.3　授权 143
6.3.1　HDFS 144
6.3.2　MapReduce 146
6.3.3　其他工具和系统 149
6.4　集成试试 153
第7章　资源管理 156
7.1　何谓资源管理 156
7.2　HDFS配额 156
7.3　MapReduce 调度器 159
7.3.1　先进先出（FIFO）调度器 160
7.3.2　公平调度器 162
7.3.3　计算能力调度器（Capacity Scheduler） 174
7.3.4　未来发展 181
第8章　集群维护 183
8.1　Hadoop流程管理 183
8.1.1　用初始化脚本管理进程 183
8.1.2　手动管理进程 184
8.2　HDFS维护任务 184
8.2.1　添加一个DataNode 184
8.2.2　卸载DataNode 185
8.2.3　用fsck来检查文件系统的一致性 185
8.2.4　HDFS块数据均衡 190
8.2.5　处理坏磁盘 192
8.3　MapReduce维护任务 193
8.3.1　添加tasktracker 193
8.3.2　卸载tasktracker 193
8.3.3　终结MapReduce 作业 194
8.3.4　终结MapReduce任务 194
8.3.5　处理列入黑名单的tasktracker 195
第9章　故障分析与排查 196
9.1　鉴别诊断（Differential Diagnosis） 196
9.2 故障和问题 197
9.2.1　人类（自己） 198
9.2.2　配置错误 198
9.2.3　硬件故障 199
9.2.4　资源枯竭 200
9.2.5　主机标识和命名 200
9.2.6　网络分区 200
9.3 “计算机插好了么？” 201
9.4　治疗和护理 203
9.5　实战案例 206
9.5.1　神秘的瓶颈 206
9.5.2　127.0.0.1这个地址不存在 209
第10章　监控 213
10.1　概览 213
10.2　Hadoop度量(Metrics) 214
10.2.1　Apache Hadoop 0.20.0和CDH3 (metrics1) 214
10.2.2　Apache Hadoop 0.20.203及之后的版本、CDH4(metrics2) 221
10.2.3　SNMP 222
10.3　健康监控 222
10.3.1　主机级别的检查 223
10.3.2　所有Hadoop进程 225
10.3.3　HDFS检查 226
10.3.4　MapReduce检查 229
第11章　备份与恢复 232
11.1　数据备份 232
11.1.1　分布式拷贝（distcp） 233
11.1.2　并行提取数据 235
11.2　NameNode元数据 237
附录　弃用的配置属性 239