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标签名:
数据科学
出版日期:
2016-01
应用预测建模
评分:
9.7
出版日期:
2018-01
R数据科学
评分:
9.6
出版日期:
2016-01
R for Data Science: Visualize, Model, Transform, Tidy, and Import Data
评分:
9.4
出版日期:
2016-01
Neural Networks and Deep Learning
评分:
9.4
出版日期:
2019-01
The Art of Statistics: Learning from Data
评分:
9.3
出版日期:
2013-01
Applied Predictive Modeling
评分:
9.3
出版日期:
2016-01
R语言入门与实践
评分:
9.2
出版日期:
2016-01
Python Data Science Handbook: Tools and Techniques for Developers
评分:
9.2
出版日期:
2016-01
Practical Statistics for Data Scientists: 50 Essential Concepts
评分:
9.2
出版日期:
2015-01
Statistical Rethinking: A Bayesian Course with Examples in R and Stan
评分:
9.1
出版日期:
2017-01
Text Mining with R: A Tidy Approach
评分:
9.1
出版日期:
2015-01
Numerical Python: A Practical Techniques Approach for Industry: A Practical Techniques Approach for Industry
评分:
9.1
出版日期:
2015-01
Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals
评分:
9.0
出版日期:
2018-01
Introduction to Applied Linear Algebra: Vectors, Matrices, and Least Squares
评分:
9.0
出版日期:
2019-01
Python Crash Course, 2nd Edition: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming
评分:
8.9
出版日期:
2016-01
Computer Age Statistical Inference: Algorithms, Evidence, and Data Science
评分:
8.9
出版日期:
2020-01
Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing
评分:
8.9
出版日期:
2015-01
数据科学中的R语言
评分:
8.9
出版日期:
2016-01
基于R语言的自动数据收集: 网络抓取和文本挖掘实用指南
评分:
8.8
出版日期:
2014-01
Practical Data Science with R
评分:
8.8
出版日期:
2015-01
Bioinformatics Data Skills: Reproducible and Robust Research with Open Source Tools
评分:
8.5
出版日期:
2019-01
The Model Thinker: What You Need to Know to Make Data Work for You
评分:
8.4
出版日期:
2019-01
The Hundred-Page Machine Learning Book
评分:
8.4
出版日期:
2015-08
数据科学实战
评分:
8.2
