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标签名:
MachineLearning
出版日期:
2019-01
The Hundred-Page Machine Learning Book
评分:
8.4
出版日期:
2014-01
Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms
评分:
8.3
出版日期:
2011-01
Social Network Data Analytics
评分:
8.3
出版日期:
2009-01
Machine Learning: An Algorithmic Perspective
评分:
8.1
出版日期:
2018-01
深度卷积网络:原理与实践
评分:
8.1
出版日期:
2017-01
Deep Learning with Keras
评分:
7.8
出版日期:
2012-01
Machine Learning: The Art and Science of Algorithms that Make Sense of Data
评分:
7.8
出版日期:
2015-01
概率图模型:原理与技术
评分:
7.7
出版日期:
2019-01
Interpretable Machine Learning
评分:
7.4
出版日期:
2009-01
机器学习导论
评分:
7.2
出版日期:
2016-01
深入理解机器学习:从原理到算法: 从原理到算法
评分:
6.0
出版日期:
2020-01
联邦学习
评分:
0.0
出版日期:
0000-01
Oracle Inequalities in Empirical Risk Minimization and Sparse Recovery Problems
评分:
0.0
出版日期:
1982-01
Interpreting and Using Regression
评分:
0.0
出版日期:
2011-01
Statistical and Machine-Learning Data Mining: Techniques for Better Predictive Modeling and Analysis of Big Data, Second Edition
评分:
0.0
出版日期:
0000-01
A Course in Machine Learning
评分:
0.0
出版日期:
2011-01
An Elementary Introduction to Statistical Learning Theory
评分:
0.0
出版日期:
2012-01
Foundations of Machine Learning: Second Edition
评分:
0.0
出版日期:
2015-01
Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics: Algorithms, Worked Examples, and Case Studies
评分:
0.0
出版日期:
2011-01
Statistical Pattern Recognition
评分:
0.0
出版日期:
2014-01
Machine Learning: An Algorithmic Perspective, Second Edition
评分:
0.0
出版日期:
2007-01
Learning from Data: Concepts, Theory, and Methods
评分:
0.0
出版日期:
2016-01
Recommender Systems: The Textbook
评分:
0.0
出版日期:
0000-01
Guided Self-Organization: Inception
评分:
0.0