首页 登录/注册 编程语言 计算机基础 互联网 云计算&大数据 人工智能 设计 职场办公

注重体验与质量的电子书资源下载网站

logo
标签名: 数据挖掘
出版日期: 2015-01

贝叶斯思维: 统计建模的Python学习法

评分: 7.4
出版日期: 2013-01

Hive编程指南

评分: 7.4
出版日期: 2007-01

数据挖掘原理与算法

评分: 7.4
出版日期: 2012-01

大数据: 正在到来的数据革命，以及它如何改变政府、商业与我们的生活

评分: 7.4
出版日期: 2015-01

量化投资：数据挖掘技术与实践（MATLAB版）

评分: 7.4
出版日期: 2008-01

啤酒与尿布: 神奇的购物篮分析

评分: 7.4
出版日期: 2010-01

Python Text Processing with NLTK 2.0 Cookbook

评分: 7.4
出版日期: 2011-01

智能Web算法

评分: 7.4
出版日期: 2013-01

数据可视化的基本原理与方法

评分: 7.4
出版日期: 2005-01

业务建模与数据挖掘

评分: 7.4
出版日期: 2014-01

分析的力量

评分: 7.4
出版日期: 2014-01

机器学习导论（原书第2版）

评分: 7.4
出版日期: 2014-01

ODPS权威指南: 阿里大数据平台应用开发实践

评分: 7.3
出版日期: 2013-01

商业分析方法与案例: 超越报表的商业智能

评分: 7.3
出版日期: 2012-01

鲜活的数据: 数据可视化指南

评分: 7.3
出版日期: 2014-01

Data Science at the Command Line: Facing the Future with Time-Tested Tools

评分: 7.3
出版日期: 2013-06

数据挖掘与数据化运营实战: 思路、方法、技巧与应用

评分: 7.2
出版日期: 2016-01

深入理解Spark: 核心思想与源码分析

评分: 7.2
出版日期: 2015-01

人人都是数据分析师: Tableau应用实战

评分: 7.2
出版日期: 2016-01

大数据智能: 互联网时代的机器学习和自然语言处理技术

评分: 7.2
出版日期: 2012-01

信息可视化

评分: 7.2
出版日期: 2015-01

推荐系统: 技术、评估及高效算法

评分: 7.2
出版日期: 2009-01

机器学习导论

评分: 7.2
出版日期: 2014-01

大嘴巴漫谈数据挖掘

评分: 7.2