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标签名: AI
出版日期: 2019-01

Data Science with Python and Dask

评分: 0.0
出版日期: 2005-01

机器生命的秘密

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出版日期: 2017-01

Unthought: The Power of the Cognitive Nonconscious

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出版日期: 2020-01

Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch: AI Applications Without a PhD

评分: 0.0
出版日期: 2020-01

Probabilistic Deep Learning: With Python, Keras and TensorFlow Probability

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出版日期: 2020-01

Artificial Intelligence: A Modern Approach , 4th Edition

评分: 0.0
出版日期: 2018-01

Mathematics of Big Data: Spreadsheets, Databases, Matrices, and Graphs

评分: 0.0
出版日期: 2019-01

追问人工智能 : 从剑桥到北京

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出版日期: 1978-01

What Computers Can't Do: A Critique of Artificial Reason

评分: 0.0
出版日期: 2019-01

Gans in Action: Deep Learning with Generative Adversarial Networks

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出版日期: 2018-01

人工智能+：AI与IA如何重塑未来

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出版日期: 2019-01

Artificial You: AI and the Future of Your Mind

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出版日期: 2020-01

AI自动化测试: 技术原理、平台搭建与工程实践

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出版日期: 2005-01

画家的人体模特儿: 典藏版.下

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出版日期: 2018-01

谁为机器人的行为负责？

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出版日期: 2011-01

随机过程及应用习题集

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出版日期: 2018-01

机器人是人吗？

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出版日期: 0000-01

Playing Smart: On Games, Intelligence, and Artificial Intelligence

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出版日期: 2020-01

深度学习之模型设计：核心算法与案例实践

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出版日期: 2017-01

Deep Learning with Python: A Hands-on Introduction

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出版日期: 2013-01

机器人手册: 机器人手册

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出版日期: 2020-01

程序员的AI书：从代码开始

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出版日期: 2018-01

Deep Reinforcement Learning Hands-On: Apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more

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出版日期: 0000-01

A Course in Machine Learning

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