第一部分基本概念和方法
第一章绪论
1.1诊断试验准确度研究
1.2实例介绍
1.2.1实例1：甲状旁腺疾病
1.2.2实例2：结肠癌诊断
1.2.3实例3：颈动脉狭窄
1.3软件
1.4本书没有包含的主题
第二章诊断准确度评价指标
2.1灵敏度与特异度
2.1.1衡量诊断试验准确度的基本指标：实例2
2.1.2具有连续型检查结果的诊断试验：人工心脏瓣膜实例
2.1.3具有等级型检查结果的诊断试验：实例1
2.1.4疾病患病率与疾病谱对灵敏度和特异度的影响
2.1.5FPR和FNR与α和β的类比
2.2灵敏度与特异度的综合指标
2.2.1两个及以上诊断试验准确度比较时存在的问题：实例1
2.2.2诊断试验结果的正确率
2.2.3优势比和Youden指数
2.3受试者工作特征曲线（ROC）
2.3.1ROC曲线：人造心脏瓣膜和实例1
2.3.2关于ROC曲线的假定
2.3.3拟合的光滑ROC曲线
2.3.4ROC曲线的优点
2.4ROC曲线下面积
2.4.1ROC曲线下面积的解释
2.4.2ROC曲线下面积的大小
2.4.3ROC曲线下面积：实例1
2.4.4ROC曲线下面积的误解
2.5固定FPR的灵敏度
2.6部分ROC曲线下面积
2.7似然比
2.7.1关于似然比的三个实例
2.7.2似然比的缺点
2.7.3常规与非常规ROC曲线
2.8真实诊断结果不是二分类情况的ROC分析
2.9比较预测模型的C统计量和其他指标
2.10多个病灶的检测与定位
2.11阳性和阴性预测值、贝叶斯定理及实例2
2.11.1贝叶斯定理
2.12ROC曲线的最佳决策阈值
2.12.1最大化分类的最优阈值
2.12.2最小化成本的最优阈值
2.12.3最佳决策阈值：以快速眼动为抑郁症生物标识的实例
2.13多项试验的结果解释
2.13.1平行联合诊断
2.13.2序贯诊断试验
第三章诊断准确度的研究设计
3.1确定研究目标
3.2识别目标患者总体
3.3选择患者抽样计划
3.3.1第一阶段：探索研究
3.3.2第二阶段：挑战研究
3.3.3第三阶段：临床研究
3.4选择金标准
3.5选择准确度指标
3.6识别目标阅片者总体
3.7选择阅片者抽样计划
3.8数据收集计划
3.8.1试验结果格式
3.8.2阅片者研究的数据收集
3.8.3阅片者培训
3.9数据分析计划
3.9.1统计学假设
3.9.2协变量调整计划
3.9.3报告试验结果
3.10确定样本量
第四章单一样本的参数估计与假设检验
4.1二分类数据
4.1.1灵敏度与特异度
4.1.2阳性或阴性预测值
4.1.3聚类二分类数据的灵敏度、特异度及预测值
4.1.4似然比
4.1.5优势比
4.2有序数据
4.2.1经验ROC曲线
4.2.2拟合光滑曲线
4.2.3固定假阳性率的灵敏度估计
4.2.4ROC曲线下面积与部分面积（参数模型）
4.2.5置信区间估计
4.2.6ROC曲线下面积与部分面积的估计（非参数方法）
4.2.7聚类数据的非参数分析
4.2.8退化数据
4.2.9参数、半参数以及非参数估计方法的选择
4.3连续型数据
4.3.1经验ROC曲线
4.3.2拟合光滑ROC曲线：参数、半参数和非参数法
4.3.3估计ROC曲线的置信带
4.3.4ROC曲线下面积和部分面积：参数、非参数和半参数法
4.3.5ROC曲线下面积的置信区间
4.3.6固定假阳性率时的灵敏度与决策阈值
4.3.7最佳工作点与决策阈值的选择
4.3.8参数法、半参数法与非参数法的选择
4.4ROC曲线下整体面积或部分面积为一指定值时的假设检验
4.4.1检验MRA是否具有检测显著颈动脉狭窄的能力
第五章两种诊断试验准确度的比较
5.1二分类数据
5.1.1灵敏度与特异度
5.1.2聚类二分类数据的灵敏度与特异度
5.1.3阳性或阴性预测值
5.2有序与连续型数据结果
5.2.1检验两条ROC曲线是否相等
5.2.2比较特定点的ROC曲线
5.2.3FPR在一定范围内变化时TPR的比较
5.2.4ROC曲线下整体面积或部分面积的比较
5.3等效性检验
5.3.1实例3：检验ROC曲线面积是否相等
第六章样本量的估计
6.1单个诊断试验准确度的样本量估计
6.1.1以灵敏度和特异度为评价指标的样本量估计方法：实例1
6.1.2以ROC曲线下面积为评价指标的样本量估计方法：实例2
6.1.3聚类数据的研究
6.1.4ROC面积等于特定值时的检验假设
6.1.5以固定FPR下的灵敏度为评价指标的样本量计算方法：实例2
6.1.6以部分ROC曲线下面积为评价指标的样本量计算方法：实例2
6.2以两种诊断方法准确度差值为评价标准的样本量估计方法
6.2.1样本量计算软件
6.2.2以两种方法灵敏度或特异度比较为评价标准的样本量估计方法：实例1
6.2.3以两种方法阳性和阴性预测值为评价标准的样本量估计方法：实例1
6.2.4两条ROC曲线下面积比较的样本量计算：实例2
6.2.5聚类数据检验的样本量计算方法
6.2.6以固定FPR时两个灵敏度差值为评价标准的样本量估计方法：实例2
6.2.7以部分ROC曲线下面积比较为评价标准的样本量估计方法：实例2
6.3评价两种诊断方法非劣效性或优效性的样本量估计方法
6.4确定合适诊断阈值的样本量
6.5多位阅片者研究的样本量估计方法
6.5.1MRMC样本量估计软件
6.5.2无预试验数据的MRMC样本量估计方法
6.5.3有预试验数据的MRMC样本量估计方法
6.6其他样本量计算公式
第七章诊断准确度研究中的meta分析
7.1目的
7.2文献检索
7.2.1文献检索：超声诊断周围动脉疾病的meta分析
7.3纳入／剔除标准
7.3.1纳入与剔除标准：超声诊断周围动脉疾病的meta分析
7.4提取文献信息
7.4.1数据提取：超声诊断周围动脉疾病的meta分析
7.5统计分析
7.5.1二分类数据
7.5.2有序或者连续型数据
7.5.3ROC曲线下的面积
7.5.4其他方法
7.6公开发表
7.6.1结果展示：超声诊断周围动脉疾病的meta分析
……
第二部分高级方法
附录A实例介绍以及第八章数据
附录B估计方差和置信区间的刀切法及bootstrap方法
参考文献
索引