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简介

The Bayesian Choice: From Decision-Theoretic Foundations to Computational Implementation

The Bayesian Choice: From Decision-Theoretic Foundations to Computational Implementation 7.9分

资源最后更新于 2020-09-05 22:02:57

作者:Christian P. Robert

出版社:Springer Verlag, New York

出版日期:2007-01

ISBN:9780387715988

文件格式: pdf

标签: Bayesian statistics 机器学习 数学 计算机科学 統計學 法國 概率論

简介· · · · · ·

This is an introduction to Bayesian statistics and decision theory, including advanced topics such as Monte Carlo methods. This new edition contains several revised chapters and a new chapter on model choice.

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