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译者序
前言
第一篇　六西格玛实施和管理
第1章　建立响应式六西格玛组织//2
1.1　什么是六西格玛//2
1.1.1为什么是六西格玛//3
1.1.2六西格玛理念//4
1.1.3六西格玛与传统的三西格玛绩效的对比//6
1.1.4变革势在必行//11
1.2　实施六西格玛//15
1.2.1时间表//16
1.2.2基础架构//18
1.2.3整合六西格玛以及其他行动计划//32
1.2.4在供应链中的运用//43
1.2.5沟通和认知度//46
第2章　识别并利用机会//52
2.1　收集用户数据的方法//52
2.1.1抽样调查//53
2.1.2焦点小组//61
2.1.3运营反馈系统//62
2.2　不良质量成本//65
2.2.1质量成本示例//67
2.2.2质量成本基准//71
2.3　标杆管理//72
2.3.1标杆管理过程//72
2.3.2启动对标//73
2.3.3为什么对标会失败//74
2.3.4标杆管理的优点//76
2.3.5标杆管理的缺点//76
2.4　创新//76
2.4.1Kano模型//77
2.4.2质量功能展开//79
2.4.3转化顾客需求//82
2.4.4创造性解构//90
2.5　战略规划//94
2.5.1组织愿景//94
2.5.2战略制定//96
2.5.3战略类型//97
2.5.4基于情境的战略决策//98
2.6　用约束理论制定战略//100
2.6.1系统方法//101
2.6.2基本的约束管理原则和概念//104
2.6.3约束管理工具//111
2.6.4基于约束管理的绩效衡量//121
2.6.5总结与结论//126
第3章　数据驱动的管理//127
3.1　优秀绩效指标的特征//127
测量原因和效果//130
3.2　平衡计分卡//131
3.2.1将愿景转化为目标//132
3.2.2沟通和关联//140
3.2.3业务规划//143
3.2.4反馈与学习//147
第4章　最大化利用资源//156
4.1　选择正确的项目//156
4.1.1项目的类型//157
4.1.2分析备选项目//157
4.1.3使用帕累托分析法识别六西格玛备选项目//164
4.1.4基于有效产出的项目选择//166
4.2　持续的管理层支持//171
4.2.1内部障碍//172
4.2.2外部障碍//173
4.2.3来自个人的变革阻力//173
4.2.4无效的管理层支持策略//174
4.2.5高效的管理层支持策略//174
4.2.6跨职能合作//175
4.3　跟踪六西格玛项目结果//176
4.3.1财务结果验证//178
4.3.2团队绩效评估//178
4.3.3团队认可和表彰//180
4.3.4积累经验教训并复制推广//181
第二篇　六西格玛工具和技术
第5章　基于DMAIC和DMADV的项目管理//184
5.1　DMAIC和DMADV部署模型//184
5.1.1项目进度规划//188
5.1.2项目报告//199
5.1.3项目预算//201
5.1.4项目记录//202
5.2　六西格玛团队//203
5.2.1团队成员//204
5.2.2团队动态管理，包括冲突解决//204
5.2.3团队发展的阶段//205
5.2.4成员角色和责任//207
5.2.5管理层角色//208
5.2.6督导技巧//208
第6章　定义阶段//213
6.1　项目任务书//213
6.2　项目分解//215
6.2.1工作分解结构//215
6.2.2帕累托分析//216
6.3　关键指标//218
6.3.1关键质量特性//218
6.3.2关键交期指标//224
6.3.3关键成本指标//227
6.4　顶层过程的定义//232
过程映射图//232
6.5　组建团队//234
第7章　测量阶段//235
7.1　过程定义//235
7.1.1流程图//236
7.1.2SIPOC//238
7.2　指标定义//241
7.2.1测量尺度//242
7.2.2离散型和连续型数据//243
7.3　过程基线估计//244
7.3.1枚举型和分析型研究//246
7.3.2统计过程控制的原则//248
7.3.3使用过程能力分析法估计过程基线//252
第8章　过程行为图//254
8.1　分布//254
8.1.1计数方法//254
8.1.2频率和累积分布图//255
8.1.3样本分布//256
8.1.4二项分布//257
8.1.5泊松分布//257
8.1.6超几何分布//259
8.1.7正态分布//261
8.1.8对数正态分布//264
8.1.9指数函数//265
8.1.10韦布尔分布//267
8.2　连续型数据控制图//268
8.2.1均值-极差控制图//268
8.2.2均值-标准差控制图//271
8.2.3单值控制图（X-图）//274
8.3　离散型数据控制图//279
8.3.1不良品率控制图（p图）//279
8.3.2不良品数控制图（np图）//282
8.3.3单位缺陷数控制图（u图）//283
8.3.4缺陷数控制图（c图）//287
8.4　控制图的选择//289
合理子组抽样计划//289
8.5　控制图的解读//294
运行检验//298
8.6　短期过程统计控制技术//299
8.6.1计量型数据的短期小批量控制图//300
8.6.2属性值数据的短期小批量控制图//309
8.6.3短期生产SPC总结//315
8.7　SPC技术在自动化制造中的应用//315
8.7.1传统SPC技术的问题//316
8.7.2异常和随机因素图//316
8.7.3EWMA随机因素控制图//317
8.7.4EWMA控制图与单值图的比较//323
8.8　过程能力指数//325
使用Minitab进行非正态过程能力分析示例//329
第9章　测量系统评估//334
9.1　定义//334
9.1.1测量系统分辨力//336
9.1.2稳定性//337
9.1.3偏倚//338
9.1.4重复性//339
9.1.5再现性//341
9.1.6零件间波动//343
9.2　测量系统分析汇总//344
使用Minitab进行量具R&R分析//345
9.3　线性度//348
使用Minitab进行线性度分析//350
9.4　属性值测量误差分析//352
9.4.1操作性定义//353
9.4.2如何进行属性值检查研究//354
9.4.3属性值检验误差分析示例//355
9.4.4使用Minitab进行属性值量具分析示例//358
第10章　分析阶段//362
10.1　价值流分析//362
10.1.1价值流图//365
10.1.2意粉图//371
10.2　分析波动源//372
10.2.1因果图//372
10.2.2箱线图//374
10.2.3统计性推断//375
10.2.4卡方分布、学生t-分布、F分布//376
10.2.5点估计和区间估计//380
10.2.6假设检验//387
10.2.7重新抽样法//393
10.3　相关性和回归分析//394
10.3.1线性模型//396
10.3.2最小二乘拟合法//399
10.3.3相关性分析//403
10.4　试验设计//404
10.4.1传统方法与统计试验设计法//404
10.4.2术语//405
10.4.3试验设计的特征//406
10.4.4试验设计的类型//407
10.4.5单因子方差分析//409
10.4.6无重复的两因子方差分析//411
10.4.7有重复的两因子方差分析//412
10.4.8全因子和部分实施因子试验设计//415
10.4.9检出力与样本容量//423
10.4.10通用的前提假设及其检验//424
10.5　属性值数据分析//431
10.5.1用卡方检验做比较//431
10.5.2逻辑回归//432
10.5.3二元逻辑回归//435
10.5.4定序逻辑回归//437
10.5.5名义逻辑回归//441
10.6　非参数检验方法//444
第11章　改善/设计阶段//447
11.1　根据顾客需求决定设计和改进//447
11.2　优化流程的精益技术//448
11.3　序贯优化实证模型//452
11.4　数据挖掘和人工神经网络//468
11.5　仿真优化//472
11.6　风险评估//490
11.7　用统计容差定义新绩效标准//498
第12章　控制/验证阶段//502
12.1　验证新过程或产品设计//502
12.2　业务流程控制计划//503
12.3　使用SPC进行持续监控//506
12.3.1准备过程控制计划//506
12.3.2小规模短期生产的控制计划//508
12.3.3过程审计//510
12.3.4选择过程控制要素//510
12.4　其他的过程控制方法//513
附录1　基本统计术语//516
附录2　标准正态分布累积概率表//521
附录3　t-分布临界值表//523
附录4　χ2分布临界值表//525
附录5　F分布临界值表（α=1%）//527
附录6　F分布临界值表（α=5%）//529
附录7　泊松分布累积概率表//531
附录8　容许区间系数//534
附录9　控制图常数表//537
附录10　控制图计算公式//539附录11　d*2值表//541
附录12　短期单值图、X-图和R图常数表//543
附录13　顾客调查表样本//545
附录14　过程西格玛水平与PPM对应表//547
附录15　黑带有效性认证//548
附录16　绿带有效性认证//557
附录17　使用Excel进行AHP分析//565