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简介

Python数据分析:活用Pandas库

Python数据分析:活用Pandas库 0.0分

资源最后更新于 2020-10-05 18:40:01

作者:[美] 丹尼尔·陈

译者:武传海

出版社:人民邮电出版社

出版日期:2020-01

ISBN:9787115529114

文件格式: pdf

标签: Python 数据科学

简介· · · · · ·

本书是Python数据分析入门书,每个概念都通过简单实例来阐述,便于读者理解与上手。具体内容包括:Python及Pandas基础知识,加载和查看数据集,Pandas的DataFrame对象和Series对象,使用matplotlib、seaborn和Pandas提供的绘图方法为探索性数据分析作图,连接与合并数据集,处理缺失数据,清理数据,转换数据类型,处理字符串,应用函数,分组操作,拟合及评估模型,正则化方法与聚类技术等。

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目录


前言
致谢
关于作者
第一部分 简介
第1章 Pandas DataFrame基础知识
第2章 Pandas数据结构
第3章 绘图入门
第二部分 数据处理
第4章 数据组合
第5章 缺失数据
第6章 整理数据
第三部分 数据整理
第7章 数据类型
第8章 字符串和文本数据
第9章 应用
第10章 分组操作:分割-应用-组合
第11章 datetime数据类型
第四部分 数据建模
第12章 线性模型
第13章 广义线性模型
第14章 模型诊断
第15章 正则化
第16章 聚类
第五部分 终章
第17章 Pandas之外
第18章 写给自学者