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简介

图像处理、分析与机器视觉(基于LabVIEW): LabVIEW研究院

图像处理、分析与机器视觉(基于LabVIEW): LabVIEW研究院 0.0分

资源最后更新于 2020-03-28 17:55:47

作者:杨高科 编著

出版社:出版社清华大学出版社

出版日期:2018-06

ISBN:9787302496410

文件格式: pdf

标签: 互联网 图像 程序设计 软件 IT 机器 应用

简介· · · · · ·

《图像处理、分析与机器视觉(基于LabVIEW)》主要介绍基于LabVIEW的图像处理、分析与机器视觉系统的开发技术。全书尽量避免只进行枯燥的理论讲解,而是从实际工程应用的角度将内容分为“机器视觉系统构建”、“图像操作与增强”和“特征识别与机器决策”三大部分。其中第一部分主要讨论成像系统模型原理、镜头相机部件的选型、系统的搭建和校准以及图像采集、显示和存储等技术;第二部分包括图像操作和变换、图像灰度分析以及图像增强等技术;第三部分介绍机器视觉软件开发的关键技术,不仅包括图像分割、形态学处理、特征提取、特征分析、特征在机器视觉系统开发中的应用,以及目标测量、图像模式匹配、目标分类识别等技术,还包括色彩空间和色彩匹配、色彩定位、彩色模式匹配以及色彩分类识别等彩色图像处理技术。《图像处理、分析与机器视觉(基于LabVIEW)》配有各种具有代表性的图像实例,以及图像处理、分析和机器视觉应用的程序源代码。这些图像和源代码不仅可加强读者对内容的理解,还能作为实际工程项目的参考。《图像处理、分析与机器视觉(基于LabVIEW)》可作为图像处理、分析和机器视觉项目开发人员的技术参考书,或高等学校计算机、虚拟仪器、自动化、模式识别与图像处理等专业的教材,也可作为对机器视觉开发团队或公司的培训或辅导教材。

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目录

  1. 内容简介
  2. 作者介绍
  3. 前言 FOREWORO
  4. 第1部分 机器视觉系统构建
  5. 第1章 绪论
  6. 第2章 城像系统
  7. 第3章 图像采集、存储与显示
  8. 第4章 图像管理与显示
  9. 第5章 图像存储
  10. 第6章 系统校准与图像矫正
  11. 第2部分 图像操作与增强
  12. 第7章 图像操作与运算
  13. 第8章 灰度分析与变换
  14. 第9章 空间域图像增强
  15. 第10章 频域图像增强
  16. 第3部分 特征分析与机器决策
  17. 第11章 阈值分割与边缘分割
  18. 第12章 形态学与区域分割
  19. 第13章 颗粒特征与分析
  20. 第14章 图像特征及应用
  21. 第15章 图像模式匹配
  22. 第16章 目标测量
  23. 第17章 分类识别
  24. 第18章 彩色视觉
  25. 第19章 仪表与条码
  26. 第20章 双目立体视觉
  27. 参考文献