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标签名: 人工智能
机器学习: 贝叶斯和优化方法.英文版
出版日期: 2017-01

机器学习: 贝叶斯和优化方法.英文版

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携程人工智能实践
出版日期: 2020-01

携程人工智能实践

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机器学习基础
出版日期: 2019-01

机器学习基础

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Probably Approximately Correct: Nature’s Algorithms for Learning and Prospering in a Complex World
出版日期: 2013-01

Probably Approximately Correct: Nature’s Algorithms for Learning and Prospering in a Complex World

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A Course in Machine Learning
出版日期: 0000-01

A Course in Machine Learning

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Python Machine Learning Cookbook
出版日期: 2016-01

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Domain Adaptation Theory: Available Theoretical Results
出版日期: 2018-01

Domain Adaptation Theory: Available Theoretical Results

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深入浅出Python机器学习
出版日期: 0000-01

深入浅出Python机器学习

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Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control
出版日期: 2019-01

Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control

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白话强化学习与PyTorch
出版日期: 2019-01

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数据挖掘：实用机器学习工具与技术（原书第3版）
出版日期: 2014-01

数据挖掘：实用机器学习工具与技术（原书第3版）

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基于复杂网络的机器学习方法
出版日期: 0000-01

基于复杂网络的机器学习方法

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Python机器学习（原书第2版)
出版日期: 2018-01

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集成学习：基础与算法
出版日期: 2020-01

集成学习：基础与算法

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Machine Learning Refined: Foundations, Algorithms, and Applications
出版日期: 2016-01

Machine Learning Refined: Foundations, Algorithms, and Applications

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Building Recommender Systems with Machine Learning and AI: Help people discover new products and content with deep learning, neural networks, and machine learning recommendations.
出版日期: 2018-01

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机器学习应用系统设计
出版日期: 2018-01

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Automated Machine Learning: Methods, Systems, Challenges
出版日期: 2019-01

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Introduction to Data Mining, Second Edition
出版日期: 2018-01

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零起点Python机器学习快速入门
出版日期: 2017-01

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Machine Learning: An Algorithmic Perspective, Second Edition
出版日期: 2014-01

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机器人设计与实现
出版日期: 2008-01

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改变未来的机器: 人工智能时代的生存之道
出版日期: 2020-01

改变未来的机器: 人工智能时代的生存之道

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神经网络: A Classroom Approach
出版日期: 2006-01

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