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标签名: 机器学习
出版日期: 2019-12

机器学习实战

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出版日期: 2018-10

机器学习算法实践: 推荐系统的协同过滤理论及其应用

评分: 0.0
出版日期: 2016-04

数据科学：理论、方法与R语言实践

评分: 0.0
出版日期: 2019-01

自适应学习：人工智能时代的教育革命

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出版日期: 2019-06

人工智能十万个为什么: 热AI冷知识

评分: 0.0
出版日期: 2019-02

OpenCV+TensorFlow深度学习与计算机视觉实战

评分: 0.0
出版日期: 2019-04

深度学习：语音识别技术实践

评分: 0.0
出版日期: 2019-12

深入理解XGBoost: 高效机器学习算法与进阶

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出版日期: 2019-04

深度学习之图像识别：核心技术与案例实战

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出版日期: 2019-05

人工智能极简编程入门（基于Python）: 人工智能与大数据技术大讲堂

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出版日期: 2018-01

深度学习实战

评分: 0.0
出版日期: 2018-01

精通机器学习: 基于R（第2版）

评分: 0.0
出版日期: 2018-01

Hadoop深度学习

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出版日期: 2019-01

Deep Learning 2｜用Python進行自然語言處理的基礎理論實作

评分: 0.0
出版日期: 2010-01

神经网络在应用科学和工程中的应用: 从基本原理到复杂的模式识别

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出版日期: 2017-01

Natural Language Processing in Action: Understanding, analyzing, and generating text with Python

评分: 0.0
出版日期: 2017-01

多智能体机器学习--强化学习方法: 强化学习方法

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出版日期: 2008-01

The EM Algorithm and Extensions

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出版日期: 2019-01

Practical Time Series Analysis: Prediction with Statistics and Machine Learning

评分: 0.0
出版日期: 2019-01

深度强化学习: 原理与实践

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出版日期: 2006-01

生物信息学

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出版日期: 0000-01

稀疏建模理论、算法及其应用

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出版日期: 2018-01

AI 新世界: 中國、矽谷和AI七巨人如何引領全球發展

评分: 0.0
出版日期: 2013-01

Neural Networks and Statistical Learning

评分: 0.0