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标签名: 机器学习
Unsupervised Learning: Foundations of Neural Computation
出版日期: 1999-01

Unsupervised Learning: Foundations of Neural Computation

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人工神经网络理论、设计及应用
出版日期: 2007-01

人工神经网络理论、设计及应用

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人工神经网络理论及应用(普通高等教育电气工程自动化系列规划教材)
出版日期: 2017-01

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Neural Network Learning: Theoretical Foundations
出版日期: 2009-01

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百面深度学习: 算法工程师带你去面试
出版日期: 2020-01

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Data Science Interviews Exposed: Your One Step Source for Data Science Job Interviews
出版日期: 2015-01

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Machine Learning for Asset Managers: Elements in Quantitative Finance
出版日期: 2020-01

Machine Learning for Asset Managers: Elements in Quantitative Finance

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机器学习在量化投资中的应用研究
出版日期: 2014-01

机器学习在量化投资中的应用研究

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Hands-On Machine Learning for Algorithmic Trading: Design and implement investment strategies based on smart algorithms that learn from data using Python
出版日期: 2018-01

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利用机器学习开发算法交易系统
出版日期: 2019-01

利用机器学习开发算法交易系统

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Machine Learning For Financial Engineering (Advances in Computer Science and Engineering: Texts)
出版日期: 2012-01

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思维规律的研究
出版日期: 2016-01

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联邦学习
出版日期: 2020-01

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Data Science with Python and Dask
出版日期: 2019-01

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贝叶斯数据分析: 英文导读版·原书第3版
出版日期: 2016-01

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Python科学计算最佳实践：SciPy指南
出版日期: 2019-01

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稀疏统计学习及其应用
出版日期: 2018-01

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Python与神经网络实战
出版日期: 2018-01

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Handbook of Geometric Computing
出版日期: 0000-01

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Natural Image Statistics: A Probabilistic Approach to Early Computational Vision.
出版日期: 2009-01

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Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch: AI Applications Without a PhD
出版日期: 2020-01

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Quantum Finance: Intelligent Forecast and Trading Systems
出版日期: 2019-01

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Digital Image Processing (4th Edition)
出版日期: 2017-01

Digital Image Processing (4th Edition)

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Gans in Action: Deep Learning with Generative Adversarial Networks
出版日期: 2019-01

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