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标签名: 机器学习
出版日期: 2009-01

统计学习基础: （英文版）

评分: 9.5
出版日期: 2013-01

凸优化: convex optimization

评分: 9.5
出版日期: 2018-01

深度学习入门: 基于Python的理论与实现

评分: 9.4
出版日期: 2006-01

Numerical Optimization

评分: 9.4
出版日期: 2013-01

凸优化

评分: 9.4
出版日期: 2009-01

The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition

评分: 9.4
出版日期: 2020-01

机器学习理论导引

评分: 9.4
出版日期: 2016-01

Neural Networks and Deep Learning

评分: 9.4
出版日期: 2012-01

Learning From Data: A Short Course

评分: 9.4
出版日期: 2019-01

爱犯错的智能体

评分: 9.4
出版日期: 1996-01

A Probabilistic Theory of Pattern Recognition (Stochastic Modelling and Applied Probability)

评分: 9.4
出版日期: 2006-01

数值最优化

评分: 9.4
出版日期: 2004-01

Kernel Methods for Pattern Analysis

评分: 9.4
出版日期: 2018-01

Python数据科学手册

评分: 9.3
出版日期: 2011-01

人工智能: 一种现代的方法(第3版)(影印版)

评分: 9.3
出版日期: 2015-01

最优化导论

评分: 9.3
出版日期: 2009-01

Artificial Intelligence: A Modern Approach

评分: 9.3
出版日期: 2010-01

语音与语言处理: ：自然语言处理、计算语言学和语音识别导论

评分: 9.3
出版日期: 2016-01

Deep Learning: Adaptive Computation and Machine Learning series

评分: 9.3
出版日期: 2017-01

Neural Network Methods in Natural Language Processing

评分: 9.3
出版日期: 2015-01

Statistical Learning with Sparsity: The Lasso and Generalizations

评分: 9.3
出版日期: 2015-01

统计学习基础(第2版)(英文): 从入门到精通

评分: 9.3
出版日期: 2013-01

Applied Predictive Modeling

评分: 9.3
出版日期: 2018-01

Python神经网络编程

评分: 9.2