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标签名: 机器学习

Python深度学习：基于PyTorch — 出版日期: 2019-01

Python深度学习：基于PyTorch

评分: 9.2

Python Data Science Handbook: Tools and Techniques for Developers — 出版日期: 2016-01

Python Data Science Handbook: Tools and Techniques for Developers

评分: 9.2

深度学习推荐系统 — 出版日期: 2020-01

深度学习推荐系统

评分: 9.2

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques for Building Intelligent Systems — 出版日期: 2017-01

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques for Building Intelligent Systems

评分: 9.2

统计决策理论和贝叶斯分析 — 出版日期: 2004-01

统计决策理论和贝叶斯分析

评分: 9.2

Information Theory, Inference and Learning Algorithms — 出版日期: 2003-01

Information Theory, Inference and Learning Algorithms

评分: 9.2

Mathematics for Machine Learning — 出版日期: 2020-01

Mathematics for Machine Learning

评分: 9.2

自然语言处理综论（第二版） — 出版日期: 2018-01

自然语言处理综论（第二版）

评分: 9.2

Boosting: Foundations and Algorithms — 出版日期: 2012-01

Boosting: Foundations and Algorithms

评分: 9.2

An Introduction to the Bootstrap — 出版日期: 1994-01

An Introduction to the Bootstrap

评分: 9.2

R Cookbook — 出版日期: 2011-01

R Cookbook

评分: 9.1

统计学习方法（第2版） — 出版日期: 2019-01

统计学习方法（第2版）

评分: 9.1

线性代数的几何意义: 图解线性代数 — 出版日期: 2015-01

线性代数的几何意义: 图解线性代数

评分: 9.1

Statistical Rethinking: A Bayesian Course with Examples in R and Stan — 出版日期: 2015-01

Statistical Rethinking: A Bayesian Course with Examples in R and Stan

评分: 9.1

Introduction to Information Retrieval — 出版日期: 2008-01

Introduction to Information Retrieval

评分: 9.1

Foundations of Machine Learning — 出版日期: 2012-01

Foundations of Machine Learning

评分: 9.1

Prediction, Learning, and Games — 出版日期: 2006-01

Prediction, Learning, and Games

评分: 9.1

概率论及其应用 — 出版日期: 2006-01

概率论及其应用

评分: 9.1

统计模型: 理论和实践（英文版） — 出版日期: 2010-01

统计模型: 理论和实践（英文版）

评分: 9.1

Forecasting: Principles and Practice — 出版日期: 2018-01

Forecasting: Principles and Practice

评分: 9.1

统计学习方法 — 出版日期: 2012-01

统计学习方法

评分: 9.0

集体智慧编程 — 出版日期: 2009-01

集体智慧编程

评分: 9.0

Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython — 出版日期: 2017-01

Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython

评分: 9.0

人工智能（第2版） — 出版日期: 2018-01

人工智能（第2版）

评分: 9.0