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标签名: 深度学习
出版日期: 2019-01

Deep Learning 2｜用Python進行自然語言處理的基礎理論實作

评分: 0.0
出版日期: 2020-01

百面深度学习: 算法工程师带你去面试

评分: 0.0
出版日期: 2020-01

深度实践OCR：基于深度学习的文字识别: 阿里巴巴本地生活研究院算法团队联合知名场景文本算法作者撰写，产业应用和学术前沿的一次思想碰撞！从组件、算法、实现、工程应用等维度系统讲解基于深度学习的OCR技术的原理和落地，提供大量案例

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出版日期: 2019-01

详解深度学习：基于TensorFlow和Keras学习RNN

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出版日期: 2018-01

Python与神经网络实战

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出版日期: 2020-01

Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch: AI Applications Without a PhD

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出版日期: 2019-01

Gans in Action: Deep Learning with Generative Adversarial Networks

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出版日期: 2019-01

深度学习：基于案例理解深度神经网络

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出版日期: 2018-01

C++模板元编程实战: 一个深度学习框架的初步实现

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出版日期: 0000-01

Natural Language Processing Recipes: Unlocking Text Data with Machine Learning and Deep Learning using Python

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出版日期: 2019-01

移动深度学习

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出版日期: 2020-01

AI思维: 从数据中创造价值的炼金术

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出版日期: 2020-01

OpenCV深度学习应用与性能优化实践: Intel与阿里巴巴高级图形图像专家联合撰写！深入解析OpenCV DNN 模块、基于GPU/CPU的加速实现、性能优化技巧与可视化工具，以及人脸活体检测等应用，涵盖Intel推理引擎加速等鲜见一手深度信息。知名专家傅文庆、邹复好、Vadim Pisarevsky、周强（CV君）联袂推荐！

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出版日期: 2019-01

深度学习原理与PyTorch实战

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出版日期: 2020-01

深度学习之模型设计：核心算法与案例实践

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出版日期: 2020-01

Deep Learning with PyTorch

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出版日期: 2018-01

Python绝技：运用Python成为顶级数据工程师

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出版日期: 2018-01

机器翻译

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出版日期: 2020-01

深入浅出PyTorch――从模型到源码

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出版日期: 0000-01

解惑人工智能

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出版日期: 2019-01

Tensorflow与卷积神经网络从算法入门到项目实战

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出版日期: 2019-01

PyTorch深度学习入门

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出版日期: 2019-01

基于TensorFlow的深度学习

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出版日期: 2020-01

深度学习图解

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