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标签名: 深度学习
Keras深度学习 基于Python
出版日期: 0000-01

Keras深度学习 基于Python

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走向TensorFlow 2.0：深度学习应用编程快速入门: V2著作问世，带你跨越颠覆性新版。从1到2快人一步，从0到2一步到位
出版日期: 2019-01

走向TensorFlow 2.0：深度学习应用编程快速入门: V2著作问世，带你跨越颠覆性新版。从1到2快人一步，从0到2一步到位

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Deep Reinforcement Learning: Fundamentals, Research and Applications
出版日期: 0000-01

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深度学习图像识别技术：基于TensorFlow和OpenVINO工具套件
出版日期: 0000-01

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Deep Learning with R
出版日期: 2018-01

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深度学习: 主流框架和编程实战
出版日期: 2018-01

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机器学习——原理、算法与应用
出版日期: 0000-01

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人工智能中的深度结构学习
出版日期: 2017-01

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实战深度学习算法：零起点通关神经网络模型（基于Python和NumPy实现）
出版日期: 2019-01

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深度学习模型及应用详解
出版日期: 2019-01

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深度学习之图像识别：核心技术与案例实战: 核心技术与案例实战
出版日期: 2019-01

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TensorFlow for Machine Intelligence: A Hands-On Introduction to Learning Algorithms
出版日期: 2016-01

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Deep Learning with Python: A Hands-on Introduction
出版日期: 2017-01

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深度学习: 一起玩转TensorLayer
出版日期: 2018-01

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机器学习与应用
出版日期: 2019-01

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MATLAB计算机视觉与深度学习实战
出版日期: 2017-01

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TensorFlow深度学习: 算法原理与编程实战
出版日期: 2019-01

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机器学习: 贝叶斯和优化方法.英文版
出版日期: 2017-01

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Deep Learning from Scratch: Building with Python from First Principles
出版日期: 2019-01

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阿里巴巴B2B电商算法实战
出版日期: 2020-01

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神经网络与深度学习——基于TensorFlow框架和Python技术实现
出版日期: 2019-01

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从机器学习到深度学习: 基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战
出版日期: 2019-01

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TensorFlow for Deep Learning: From Linear Regression to Reinforcement Learning
出版日期: 2018-01

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Deep Learning: A Practitioner's Approach
出版日期: 2017-01

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