logo
QQ一键登录
分类于: 互联网

简介

商务智能实战

商务智能实战 0.0分

资源最后更新于 2020-03-28 17:28:51

作者:〔美〕Brian Larson

译者:盖九宇赵龙刚曹玉玲

出版社:出版社机械工业出版社

出版日期:2011-09

ISBN:9787111357179

文件格式: pdf

标签: 商业 商务智能 BI

简介· · · · · ·

本书讲解如何在SQL Server 2008中利用商务智能的工具、架构以及规则,分析企业数据,帮助决策者制定更明智的决策。本书分为4部分:商务智能、定义商务智能结构、分析多维数据集的内容、交付,有助于管理、分析和分发企业数据,确定合理的解决方案,给组织带来战略上的优势。本书内容丰富,结合通俗易懂的示例进行讲解,是软件开发者和企业管理者学习商务智能的一站式指南。Brian Larson毕业于艾奥瓦州迪科拉的路德学院(Luther College),拥有物理学和计算机科学两个学位。Brian在计算机行业有23年的经验,在创建定制数据库应用系统方面有19年的咨询顾问经历。他现在是明尼苏达州明尼阿波里斯市Superior Consulting Services公司的技术总监,该公司是微软公司在报表服务方面的咨询伙伴。Brian还是微软认证解决方案开发专家(MCSD)、微软认证数据库管理员(MCDBA)。作为微软的咨询顾问,Brian曾是微软最初的报表服务(Reporting Services)开发团队的成员。在这个职位上,他对于报表服务最初的代码库做出了贡献。Brian多次出席各种全国性的会议和活动,包括SQL Server杂志社团会议(SQL Server Magazine Connections Conference)、PASS 社区峰会、微软商务智能大会,并且在报表服务方面提供了遍布全国的培训和指导。他一直是《SQL SERVER 杂志》的撰稿人和专栏作家。除了本书之外,Brian还是《Microsoft SQL Server 2008 Reporting Services》(McGraw-Hill出版社)一书的作者。Brian和他的妻子Pam已经结婚23年了。Pam会告诉你,他俩第一次约会的地方是在学校计算机中心。如果这不能满足一个人撰写计算机书籍的资格,那么我就不知道什么能证明了。Brian和Pam有两个孩子:Jessica和Corey。

想要: 点击会收藏到你的 我的收藏,可以在这里查看

已收: 表示已经收藏

Tips: 注册一个用户 可以通过用户中心得到电子书更新的通知哦

目录

  1. 译者序
  2. 作者简介
  3. 技术编辑简介
  4. 致谢
  5. 关于本书辅助材料
  6. 第一部分 商务智能
  7. 第1章 使组织能够做出有效决策
  8. 1.1 制定有效决策
  9. 1.2 制定有效决策的要素
  10. 1.3 商务智能定义
  11. 第2章 让现有资源发挥最大效能——使用商务智能
  12. 2.1 商务智能能为你做什么
  13. 2.2 不同管理层面的商务智能
  14. 2.3 Maximum Miniatures公司
  15. 2.4 搭建基础
  16. 第3章 寻找数据源——商务智能的来源
  17. 3.1 寻找数据源
  18. 3.2 数据集市
  19. 3.3 雪花型、星型与Analysis Services
  20. 第4章 一站购齐——统一维度模型
  21. 4.1 联机分析处理
  22. 4.2 统一维度模型
  23. 4.3 专业工具
  24. 第5章 起步——开始开发商务智能
  25. 5.1 Business Intelligence Development Studio
  26. 5.2 SQL Server Management Studio
  27. 5.3 戴上安全帽
  28. 第二部分 定义商务智能结构
  29. 第6章 打好基础——创建数据集市
  30. 6.1 数据集市
  31. 6.2 设计数据集市
  32. 6.3 表压缩
  33. 6.4 集成的好处
  34. 第7章 转换器——Integration Services结构和组件
  35. 7.1 Integration Services
  36. 7.2 包项
  37. 7.3 装配管道
  38. 第8章 把油箱加满——使用Integration Services填充数据集市
  39. 8.1 包开发特性
  40. 8.2 把Integration Services包投入生成环境
  41. 8.3 捕获变更数据
  42. 8.4 加载事实表
  43. 8.5 回到UDM
  44. 第三部分 分析多维数据集的内容
  45. 第9章 立体主义——度量和维度
  46. 9.1 构建Analysis Services项目
  47. 9.2 度量
  48. 9.3 维度
  49. 9.4 专用特性
  50. 第10章 诱人的附件——OLAP多维数据集的专用特性
  51. 10.1 多维数据集的新天地
  52. 10.2 多维数据集的附属特性
  53. 10.3 更复杂的脚本
  54. 第11章 编写新脚本——MDX脚本
  55. 11.1 术语和概念
  56. 11.2 应用MDX脚本
  57. 11.3 从多维数据集中提取数据
  58. 第12章 提取信息构筑智能——MDX查询
  59. 12.1 MDX SELECT语句
  60. 12.2 其他MDX语法
  61. 12.3 你会挖掘吗
  62. 第四部分 挖掘
  63. 第13章 沙里淘金——数据挖掘引论
  64. 13.1 数据挖掘
  65. 13.2 数据挖掘算法
  66. 13.3 开始挖掘
  67. 第14章 建设矿山——使用数据挖掘模型
  68. 14.1 数据挖掘结构
  69. 14.2 挖掘模型查看器
  70. 14.3 观茶占卜
  71. 第15章 深入井下——使用数据挖掘进行探查
  72. 15.1 挖掘准确性图表
  73. 15.2 挖掘模型预测
  74. 15.3 DMX查询
  75. 15.4 限时送达
  76. 第五部分 交付
  77. 第16章 报表——使用Reporting Services交付商务智能
  78. 16.1 报表服务
  79. 16.2 Report服务架构
  80. 16.3 使用Tablix数据区域创建报表
  81. 16.4 把报表交给经理
  82. 第17章 各就各位——管理Reporting Services报表
  83. 17.1 报表管理器
  84. 17.2 管理报表服务器中的报表
  85. 17.3 即席报表
  86. 17.4 集成到应用中去
  87. 第18章 1+1>2——将OLAP集成到应用程序中
  88. 18.1 ADOMD.NET
  89. 18.2 不借助报表管理器使用Reporting Services的方式
  90. 18.3 预制的解决方案
  91. 第19章 新视点——Excel数据透视表和数据透视图
  92. 19.1 Excel
  93. 19.2 强大的能力,重大的机会